POST https://ark.cn-beijing.volcengineapi.com/?Action=ListFoundationModels&Version=2024-01-01
列出基础模型。
鉴权#
本接口支持鉴权方式如下,详情请参见 Base URL 及鉴权。
- Access Key 鉴权,请在 Access Key 管理 页面,获取 Access Key。本接口仅支持 Access Key 鉴权。
请求参数#
Body 参数#
Filter object | 筛选条件
基础模型列表筛选条件。
AccessTypes string[] | 访问模式
Filter.AccessTypes
按基础模型访问模式列表精准匹配。可指定值:Public、Private。
Description string | 描述匹配
Filter.Description
按基础模型描述模糊匹配。
DisplayName string | 展示名匹配
Filter.DisplayName
按基础模型展示名模糊匹配。
FoundationModelTag object | 能力标签
Filter.FoundationModelTag
按基础模型的能力标签筛选。
Domains string[] | 能力领域
Filter.FoundationModelTag.Domains
基础模型覆盖的能力领域列表。可指定值:
LLM:大语言模型Audio:语音大模型ComputerVision:视觉大模型MultiModal:多模态Embedding:向量模型VLM:视觉语言模型
Languages string[] | 支持语言
Filter.FoundationModelTag.Languages
基础模型支持的自然语言列表。
TaskTypes string[] | 支持任务类型
Filter.FoundationModelTag.TaskTypes
基础模型支持的任务类型列表。可指定值:
TextGeneration:文本生成VisualQuestionAnswering:图片内容理解TextToImage:文生图ImageToImage:图生图TextToVideo:文生视频ImageToVideo:图生视频TextTo3D:文生 3DImageTo3D:图生 3DVoiceClone:声音复刻TextToSpeech:文本转语音SpeechToText:语音转文本SpeechToSpeech:同声传译TextEmbedding:文本向量化ImageEmbedding:图像向量化MultimodalEmbedding:多模态向量化
UsedLibraries string[] | 依赖库
Filter.FoundationModelTag.UsedLibraries
基础模型依赖的库列表。
Introduction string | 介绍匹配
Filter.Introduction
按基础模型介绍模糊匹配。
Name string | 名称匹配
Filter.Name
按基础模型名称模糊匹配。
Names string[] | 名称列表
Filter.Names
按基础模型名称列表精准匹配。
SupportedCustomizationTypes string[] | 精调类型
Filter.SupportedCustomizationTypes
按基础模型支持的精调类型精准匹配。可指定值:Sft、Lora、ContinuePretrain、FinetuneSft、FinetuneLoRA、DPOLoRA、Pretrain。
PageNumber integer 默认值 1 | 起始页码
分页查询起始页码,从 1 开始。
PageSize integer 默认值 10 | 每页记录数
分页查询每页返回的记录数。
取值范围:[1, 100]
ProjectName string | 项目名称
资源所属的项目名称,默认值为 default。
SortBy string 默认值 CreateTime | 排序字段
排序字段。可指定值:
CreateTime:按创建时间排序UpdateTime:按更新时间排序。
SortOrder string 默认值 Desc | 排序方向
排序方向。可指定值:
Asc:升序排列Desc:降序排列。
TagFilters object[] | 标签筛选
基于绑定标签的筛选条件列表。
Key string 必选 | 键名
TagFilters.Key
用于筛选的标签键名。
Values string[] | 取值列表
TagFilters.Values
用于筛选的标签值列表。
响应参数#
Items object[] | 模型列表
当前页的基础模型列表。
CreateTime string | 创建时间
Items.CreateTime
基础模型创建时间,RFC3339 格式。
Name string | 模型名称
Items.Name
基础模型名称,全局唯一标识一个基础模型。
UpdateTime string | 更新时间
Items.UpdateTime
基础模型最近更新时间,RFC3339 格式。
VendorName string | 提供方
Items.VendorName
基础模型的提供方名称。
AccessType string | 可见性
Items.AccessType
基础模型的可见性。可指定值:
Public:公开模型Private:非公开模型
Description string | 内部描述
Items.Description
基础模型的内部描述。
DisplayName string | 展示名称
Items.DisplayName
控制台展示用的基础模型名称。
FeaturedImage object | 展示图片
Items.FeaturedImage
基础模型在控制台上的展示图片,存储于 TOS。
BucketName string | 存储桶名称
Items.FeaturedImage.BucketName
TOS 存储桶名称。当前火山方舟仅支持华北 2-北京地域(cn-beijing)的存储桶。
ObjectKey string | 对象路径
Items.FeaturedImage.ObjectKey
TOS 对象的存储路径。
FoundationModelTag object | 能力标签
Items.FoundationModelTag
基础模型的能力分类标签。
Domains string[] | 能力领域
Items.FoundationModelTag.Domains
基础模型覆盖的能力领域列表。可指定值:
LLM:大语言模型Audio:语音大模型ComputerVision:视觉大模型MultiModal:多模态Embedding:向量模型VLM:视觉语言模型
Languages string[] | 支持语言
Items.FoundationModelTag.Languages
基础模型支持的自然语言列表。
TaskTypes string[] | 支持任务类型
Items.FoundationModelTag.TaskTypes
基础模型支持的任务类型列表。可指定值:
TextGeneration:文本生成VisualQuestionAnswering:图片内容理解TextToImage:文生图ImageToImage:图生图TextToVideo:文生视频ImageToVideo:图生视频TextTo3D:文生 3DImageTo3D:图生 3DVoiceClone:声音复刻TextToSpeech:文本转语音SpeechToText:语音转文本SpeechToSpeech:同声传译TextEmbedding:文本向量化ImageEmbedding:图像向量化MultimodalEmbedding:多模态向量化
UsedLibraries string[] | 依赖库
Items.FoundationModelTag.UsedLibraries
基础模型依赖的库列表。
Introduction string | 用户介绍
Items.Introduction
基础模型的介绍文本。由于返回值尺寸原因,本字段在 ListFoundationModels 接口中不返回。
PrimaryVersion string | 主版本号
Items.PrimaryVersion
基础模型当前主推的版本号。
ProjectName string | 所属项目
Items.ProjectName
基础模型所属的项目名称。
Tags object[] | 自定义标签
Items.Tags
用户自定义绑定到基础模型的键值标签列表。
Key string | 键名
Items.Tags.Key
标签的键名。
Value string | 取值
Items.Tags.Value
标签的取值。
PageNumber integer | 当前页码
当前返回的页码。
PageSize integer | 每页记录数
当前返回的每页记录数。
TotalCount integer | 总数
命中筛选条件的基础模型总数。