对话(Chat) API

POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions

发送包含文本、图片、视频、音频等模态的消息列表，模型将生成对话中的下一条消息。

鉴权#

本接口支持鉴权方式如下，详情请参见 Base URL 及鉴权。

【推荐】API Key 鉴权，请在 API Key 管理页面，获取长效 API Key。
【可选】Access Key 鉴权，请在 Access Key 管理页面，获取 Access Key。

请求参数#

Body 参数#

messages object[] 必选 | 消息列表

不同模型支持不同类型的消息，如文本、图片、视频、音频等

系统消息 object

系统消息，模型需遵循的指令，包括扮演的角色、背景信息等。

content string / object[] 必选 | 消息内容

messages.content

系统消息的内容，支持纯文本或多模态内容

纯文本 string

纯文本内容

多模态内容 object[]

多模态内容，支持文本、图片、视频、音频等模态内容。

文本信息 object

文本部分，多模态消息中文本模态的部分。

text string 必选 | 文本内容

messages.content.text

文本模态部分的内容

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 text

图片信息 object

图片部分

image_url object 必选 | 图片内容

messages.content.image_url

图片模态的内容。图片输入支持file_id、url两个字段，需二选一传入。具体使用请参见图片理解说明

detail string | 图片解析粒度

messages.content.image_url.detail

图片解析粒度。

理解图片的精细度、不同模型默认取值及对应的具体像素区间，参见控制图片理解的精细度。可选值：low、high、xhigh。

file_id string | 文件 ID

messages.content.image_url.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

image_pixel_limit object 默认值 null | 图片像素限制

messages.content.image_url.image_pixel_limit

输入给模型的图片的像素范围，如不在此范围，图片会被等比例缩放至该范围。

生效优先级：高于 detail 字段，即同时配置 detail 与 image_pixel_limit 字段时，生效 image_pixel_limit 字段配置。
默认生效规则：若未设置image_pixel_limit，则使用 detail 配置的值对应的 min_pixels / max_pixels 值。

max_pixels integer | 最大像素

messages.content.image_url.image_pixel_limit.max_pixels

传入图片最大像素限制，大于此像素则等比例缩小至 max_pixels 字段取值以下。若未设置，则取值为 detail 配置的值对应的 max_pixels 值。

最大值：9031680

min_pixels integer | 最小像素

messages.content.image_url.image_pixel_limit.min_pixels

传入图片最小像素限制，小于此像素则等比例放大至 min_pixels 字段取值以上。若未设置，则取值为 detail 配置的值对应的 min_pixels 值。

最小值：1764

url string | 资源 URL

messages.content.image_url.url

发给模型的图片 URL。支持格式如下：

图片链接
图片的 Base64 编码

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 image_url

视频信息 object

视频部分

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 video_url

video_url object 必选 | 视频内容

messages.content.video_url

视频消息的内容部分。视频输入支持file_id、url两个字段，需二选一传入。具体使用请参见视频理解说明

file_id string | 文件 ID

messages.content.video_url.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

fps number 默认值 1.0 | 视频帧率

messages.content.video_url.fps

抽帧频率，详见视频理解。

取值越高，对视频中画面变化越敏感。
取值越低，对视频中画面变化越迟钝，但 token 花费少，速度更快。

取值范围：[0.2, 5]

url string | 资源 URL

messages.content.video_url.url

发给模型的视频 URL。支持格式如下：

视频链接
视频的 Base64 编码

音频信息 object

音频部分

input_audio object 必选 | 音频内容

messages.content.input_audio

音频模态的内容。音频输入支持file_id、url、data三个字段，需三选一传入。具体使用请参见音频理解

data string | 音频数据

messages.content.input_audio.data

音频内容的 Base64 编码

file_id string | 文件 ID

messages.content.input_audio.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

format string | 音频格式

messages.content.input_audio.format

音频格式。当使用 data 时，该参数必填。支持的音频格式 MIME 类型如下：纯音频格式：

mp3：audio/mpeg
wav：audio/wav
aac：audio/aac
m4a：audio/mp4
视频内嵌音频格式：
mp3：audio/mpeg
wav：audio/wav
aac：audio/aac
m4a：audio/mp4
pcm：audio/L16
ac3：audio/ac3
alac：audio/mp4

url string | 资源 URL

messages.content.input_audio.url

音频内容的 URL

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 input_audio

文件信息 object

文件部分

file object 必选 | 文件内容

messages.content.file

文件模态的内容，当前仅支持 PDF 文件。文件输入支持file_id、file_data、file_url三个字段，需三选一传入。多模态理解示例见文档理解

file_data string | 文件数据

messages.content.file.file_data

文件内容的 Base64 编码。单个文件大小要求不超过 50 MB

file_id string | 文件 ID

messages.content.file.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

file_url string | 资源 URL

messages.content.file.file_url

文件的可访问 URL。对应文件的大小要求不超过 50 MB

filename string | 文件名

messages.content.file.filename

文件名。当使用 file_data 时该参数必填

type string 必选 | 类型

messages.content.type

消息模态，此处固定为 file

role string 必选 | 角色

messages.role

发送消息的角色

取值固定为 system。

name string | 参与者名称

messages.name

参与者名称，帮助模型区分不同的参与者

用户消息 object

用户消息，用户角色发送的消息。不同模型支持的字段类型不同。

content string / object[] 必选 | 消息内容

messages.content

用户消息的内容，支持纯文本或多模态内容

纯文本 string

纯文本内容

多模态内容 object[]

多模态内容，支持文本、图片、视频、音频等模态内容。

文本信息 object

文本部分，多模态消息中文本模态的部分。

text string 必选 | 文本内容

messages.content.text

文本模态部分的内容

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 text

图片信息 object

图片部分

image_url object 必选 | 图片内容

messages.content.image_url

图片模态的内容。图片输入支持file_id、url两个字段，需二选一传入。具体使用请参见图片理解说明

detail string | 图片解析粒度

messages.content.image_url.detail

图片解析粒度。

理解图片的精细度、不同模型默认取值及对应的具体像素区间，参见控制图片理解的精细度。可选值：low、high、xhigh。

file_id string | 文件 ID

messages.content.image_url.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

image_pixel_limit object 默认值 null | 图片像素限制

messages.content.image_url.image_pixel_limit

输入给模型的图片的像素范围，如不在此范围，图片会被等比例缩放至该范围。

生效优先级：高于 detail 字段，即同时配置 detail 与 image_pixel_limit 字段时，生效 image_pixel_limit 字段配置。
默认生效规则：若未设置image_pixel_limit，则使用 detail 配置的值对应的 min_pixels / max_pixels 值。

max_pixels integer | 最大像素

messages.content.image_url.image_pixel_limit.max_pixels

传入图片最大像素限制，大于此像素则等比例缩小至 max_pixels 字段取值以下。若未设置，则取值为 detail 配置的值对应的 max_pixels 值。

最大值：9031680

min_pixels integer | 最小像素

messages.content.image_url.image_pixel_limit.min_pixels

传入图片最小像素限制，小于此像素则等比例放大至 min_pixels 字段取值以上。若未设置，则取值为 detail 配置的值对应的 min_pixels 值。

最小值：1764

url string | 资源 URL

messages.content.image_url.url

发给模型的图片 URL。支持格式如下：

图片链接
图片的 Base64 编码

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 image_url

视频信息 object

视频部分

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 video_url

video_url object 必选 | 视频内容

messages.content.video_url

视频消息的内容部分。视频输入支持file_id、url两个字段，需二选一传入。具体使用请参见视频理解说明

file_id string | 文件 ID

messages.content.video_url.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

fps number 默认值 1.0 | 视频帧率

messages.content.video_url.fps

抽帧频率，详见视频理解。

取值越高，对视频中画面变化越敏感。
取值越低，对视频中画面变化越迟钝，但 token 花费少，速度更快。

取值范围：[0.2, 5]

url string | 资源 URL

messages.content.video_url.url

发给模型的视频 URL。支持格式如下：

视频链接
视频的 Base64 编码

音频信息 object

音频部分

input_audio object 必选 | 音频内容

messages.content.input_audio

音频模态的内容。音频输入支持file_id、url、data三个字段，需三选一传入。具体使用请参见音频理解

data string | 音频数据

messages.content.input_audio.data

音频内容的 Base64 编码

file_id string | 文件 ID

messages.content.input_audio.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

format string | 音频格式

messages.content.input_audio.format

音频格式。当使用 data 时，该参数必填。支持的音频格式 MIME 类型如下：纯音频格式：

mp3：audio/mpeg
wav：audio/wav
aac：audio/aac
m4a：audio/mp4
视频内嵌音频格式：
mp3：audio/mpeg
wav：audio/wav
aac：audio/aac
m4a：audio/mp4
pcm：audio/L16
ac3：audio/ac3
alac：audio/mp4

url string | 资源 URL

messages.content.input_audio.url

音频内容的 URL

type string 必选 | 类型

messages.content.type

内容模态类型，此处固定为 input_audio

文件信息 object

文件部分

file object 必选 | 文件内容

messages.content.file

文件模态的内容，当前仅支持 PDF 文件。文件输入支持file_id、file_data、file_url三个字段，需三选一传入。多模态理解示例见文档理解

file_data string | 文件数据

messages.content.file.file_data

文件内容的 Base64 编码。单个文件大小要求不超过 50 MB

file_id string | 文件 ID

messages.content.file.file_id

文件 ID。

文件 ID 是通过 Files API上传文件后返回的 id。
file_id 对应的文件类型需要和 type 保持一致，且文件状态需要为active。
API Key 所属项目与 file_id 上传时所属项目需保持一致

file_url string | 资源 URL

messages.content.file.file_url

文件的可访问 URL。对应文件的大小要求不超过 50 MB

filename string | 文件名

messages.content.file.filename

文件名。当使用 file_data 时该参数必填

type string 必选 | 类型

messages.content.type

消息模态，此处固定为 file

role string 必选 | 角色

messages.role

发送消息的角色

取值固定为 user。

name string | 参与者名称

messages.name

参与者名称，帮助模型区分不同的参与者

模型消息 object

模型消息，历史对话中模型角色返回的消息。用以保持对话一致性，多在多轮对话及续写模式使用。

role string 必选 | 角色

messages.role

发送消息的角色

取值固定为 assistant。

content string | 消息内容

messages.content

模型消息的内容。

encrypted_content string | 加密思考内容

messages.encrypted_content

思考内容加密原文。经加密及压缩处理后的思考内容加密原文。

在支持的模型调用时，必须回传思考内容加密原文，保证模型推理效果。

相关文档：

模型支持：

doubao-seed-2-0-lite-260428 及后续版本

name string | 参与者名称

messages.name

参与者名称，帮助模型区分不同的参与者

reasoning_content string | 思维链内容

messages.reasoning_content

模型消息中思维链内容。

模型支持：

seed 系列模型
deepseek-v4-pro
deepseek-v4-flash

tool_calls object[] | 工具调用

messages.tool_calls

模型消息中工具调用部分

function object 必选 | 函数信息

messages.tool_calls.function

模型调用的函数

arguments string 必选 | 函数参数

messages.tool_calls.function.arguments

模型生成的用于调用函数的参数，JSON 格式。模型并不总是生成有效的 JSON，并且可能会虚构出一些您的函数参数规范中未定义的参数。在调用函数之前，请在您的代码中验证这些参数是否有效

name string 必选 | 函数名

messages.tool_calls.function.name

模型调用的函数名称

id string 必选 | ID

messages.tool_calls.id

调用的工具的 ID

type string 必选 | 类型

messages.tool_calls.type

工具类型，当前仅支持function

工具消息 object

工具消息，历史对话中调用工具返回的消息。工具调用场景中使用。

content string 必选 | 消息内容

messages.content

工具返回的消息。

role string 必选 | 角色

messages.role

发送消息的角色

取值固定为 tool。

tool_call_id string 必选 | 工具调用 ID

messages.tool_call_id

模型生成的需调用工具请求时，生成的 ID。在程序调用工具的返回需要附上同一 ID，来关联工具结构与模型请求。避免多工具调用时混淆信息

name string | 参与者名称

messages.name

参与者名称，帮助模型区分不同的参与者

model string 必选 | 模型 ID

调用的模型 ID（Model ID）。开通模型服务后可查询 Model ID。

多个应用及精细管理场景，推荐使用推理接入点 ID 调用，详细请参考获取 Endpoint ID。

frequency_penalty number 默认值 0.0 | 频率惩罚系数

如值为正，根据新 token 在文本中的出现频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复的可能性。

取值范围：[-2.0, 2.0]

logit_bias object 默认值 null | Token 偏差

调整指定 token 在模型输出内容中出现的概率，使模型生成的内容更加符合特定的偏好。

logit_bias 接受一个 map。每个键为词表中的 token ID（可通过 tokenization 接口获取），每个值为该 token 的偏差值：

负值降低选择该 token 的可能性；-100 会完全禁止选择该 token。
正值增加选择该 token 的可能性；100 会导致仅可选择该 token。

示例：{"<Token_ID>": -100}。该参数的实际效果可能因模型而异。

取值范围：[-100, 100]

logprobs boolean 默认值 false | 返回对数概率

是否返回输出 tokens 的对数概率。

false：不返回对数概率信息。
true：返回消息内容中每个输出 token 的对数概率。

深度思考能力模型不支持该字段。其中，deepseek-v4-1-flash-260910、deepseek-v4-pro-ga-260813、deepseek-v4-flash-ga-260731 支持该字段。

max_completion_tokens integer | 最大输出长度

控制模型输出的最大长度（包括模型回答和模型思维链内容长度，单位 token）。

配置了该参数后，可以让模型输出超长内容，max_tokens 默认值失效，模型按需输出内容（回答和思维链），直到达到 max_completion_tokens 值。

不可与 max_tokens 字段同时设置。

取值范围：[1, 65536]

max_tokens integer 默认值 4096 | 最大回答长度

模型回答最大长度（单位 token）。取值范围各个模型不同，详细见模型列表。

parallel_tool_calls boolean 默认值 true | 并行工具调用

本次请求，模型返回是否允许包含多个待调用的工具。

true：允许返回多个待调用的工具。
false：允许返回的待调用的工具小于等于 1。

presence_penalty number 默认值 0.0 | 存在惩罚系数

如果值为正，会根据新 token 到目前为止是否出现在文本中对其进行惩罚，从而增加模型谈论新主题的可能性。

取值范围：[-2.0, 2.0]

prompt_cache_key string | 缓存路由标识

用于提升隐式缓存命中率的缓存路由标识。取值相同的请求会优先路由到缓存命中率更高的服务，从而提升隐式缓存命中率。

reasoning_effort string | 思考深度

限制思考的工作量。减少思考深度可提升速度，思考花费的 token 更少。

none：关闭思考。
minimal：关闭思考，直接回答。
low：轻量思考，侧重快速响应。
medium：均衡模式，兼顾速度与深度。
high：深度分析，处理复杂问题。
xhigh：更高程度思考。
max：最高程度思考，适配高难度推理任务。

response_format object | 回答格式

指定模型回答格式。默认值：{"type": "text"}

json_schema object | Schema 配置

response_format.json_schema

JSON 结构体的定义

name string 必选 | Schema 名称

response_format.json_schema.name

JSON Schema 的名称，用于标识本次响应格式

schema object 必选 | Schema 定义

response_format.json_schema.schema

回答格式的 JSON Schema 定义

description string | 描述

response_format.json_schema.description

回答用途说明，模型据此判断如何按该格式生成回答

strict boolean 默认值 false | 严格模式

response_format.json_schema.strict

是否在生成输出时，启用严格遵循模式。

true：模型将始终严格遵循 schema 字段中定义的格式。
false：模型会尽可能遵循 schema 字段中定义的结构。

type string | 类型

response_format.type

回答格式类型。可选值：text、json_schema、json_object。

service_tier string 默认值 auto | 推理模式

控制使用的在线推理模式。

fast：本次请求优先使用在线推理（低延迟）模式。
- 推理接入点（model 字段指定）有低延迟限流配额，本次请求将会优先使用低延迟限流配额，获得更高的服务等级（延迟、可用性等）。
- 推理接入点无低延迟限流配额，或者限流配额已满，降级至 在线推理（常规） 模式，维持常规的服务等级。
auto：本次请求优先使用在线推理（TPM 保障包）模式。
- 推理接入点有 TPM 保障包额度，本次请求将会优先使用 TPM 保障包额度，获得最高的服务等级。
- 推理接入点无 TPM 保障包额度或用超额度，降级至 在线推理（常规） 模式，维持常规的服务等级。
default：本次请求只使用在线推理（常规）模式。维持常规的服务等级，即使调用的推理接入点有 TPM 保障包额度 / 低延迟限流额度。
flex：本次请求使用在线推理（低优）模式。

stop string / string[] 默认值 null | 停止词

模型遇到 stop 字段所指定的字符串时将停止继续生成，这个词语本身不会输出。

默认最多支持 4 个停止词。
deepseek-v4-1-flash-260910、deepseek-v4-pro-ga-260813、deepseek-v4-flash-ga-260731 最多支持 16 个停止词。

示例：["你好", "天气"]。

深度思考能力模型默认不支持该字段；上述 DeepSeek V4 模型除外。

stream boolean 默认值 false | 流式返回

响应内容是否流式返回。

false：模型生成完所有内容后一次性返回结果。
true：按 SSE 协议逐块返回模型生成内容，并以一条 data: [DONE] 消息结束。当 stream 为 true 时，可设置 stream_options 字段以获取 token 用量统计信息。

stream_options object 默认值 null | 流式选项

流式响应的选项。当 stream 为 true 时，可设置本字段。

chunk_include_usage boolean 默认值 false | 逐块用量信息

stream_options.chunk_include_usage

模型流式输出时，输出的每个 chunk 中是否输出本次请求到此 chunk 输出时刻的累计 token 用量信息。

true：在返回的 usage 字段中，输出本次请求到此 chunk 输出时刻的累计 token 用量。
false：不在每个 chunk 都返回 token 用量信息。

include_usage boolean 默认值 false | 输出用量信息

stream_options.include_usage

模型流式输出时，是否在输出结束前输出本次请求的 token 用量信息。

true：在 data: [DONE] 消息之前会返回一个额外的 chunk。此 chunk 中，usage 字段中输出整个请求的 token 用量，choices 字段为空数组。
false：输出结束前，没有一个 chunk 来返回 token 用量信息。

temperature number 默认值 1.0 | 采样温度

控制了生成文本时对每个候选词的概率分布进行平滑的程度。当取值为 0 时模型仅考虑对数概率最大的一个 token。

较高的值（如 0.8）会使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）会使输出更加集中确定。

通常建议仅调整 temperature 或 top_p 其中之一，不建议两者都修改。

取值范围：[0, 2]

thinking object | 深度思考开关

控制模型是否开启深度思考模式。

type string | 类型

thinking.type

控制模型是否开启思考模式。

enabled：开启思考模式，模型强制先思考再回答。
disabled：关闭思考模式，模型直接回答问题，不进行思考。
auto：自动思考模式，模型根据问题自主判断是否需要思考，简单题目直接回答。

tool_choice string / object | 工具调用控制

本次请求，模型返回信息中是否有待调用的工具。

none：模型不会调用工具，直接生成消息。当没有指定工具时，none 是默认值。
auto：模型可以选择生成消息或调用工具。如果存在工具，则 auto 是默认值。
required：模型必须调用一个或多个工具。

您也可以通过设置 tool_choice 为 object 类型，来强制模型调用指定工具。

枚举值 string

控制模型返回是否包含待调用的工具。

none：模型返回信息中不可含有待调用的工具。
required：模型返回信息中必须含待调用的工具。选择此项时请确认存在适合的工具，以减少模型产生幻觉的情况。
auto：模型自行判断返回信息是否有待调用的工具。

指定工具 object

指定待调用工具的范围。模型返回信息中，只允许包含以下模型信息。

选择此项时请确认该工具适合用户需求，以减少模型产生幻觉的情况。

function object 必选 | 函数信息

tool_choice.function

调用工具的信息

name string 必选 | 函数名

tool_choice.function.name

要调用的函数名称

type string 必选 | 类型

tool_choice.type

调用的类型，此处应为 function

tools object[] 默认值 null | 工具列表

待调用工具的列表，模型返回信息中可包含。

当您需要让模型返回待调用工具时，需要配置该结构体。支持该字段的模型请参见文档。

function object 必选 | 函数信息

tools.function

模型返回中可包含待调用的工具

name string 必选 | 函数名

tools.function.name

工具（函数）名称，供模型识别与调用

description string | 描述

tools.function.description

调用的函数的描述，大模型会使用它来判断是否调用这个工具

parameters object | 参数定义

tools.function.parameters

函数请求参数，以 JSON Schema 格式描述。具体格式请参考 JSON Schema 文档。

格式如下：

1{ "type": "object", "properties": { "参数名": { "type": "string | number | boolean | object | array", "description": "参数说明" } }, "required": ["必填参数"] }

使用要点：所有字段名大小写敏感；parameters 须是合规的 JSON Schema 对象；建议用英文字段名，中文置于 description 字段中。

strict boolean | 严格模式

tools.function.strict

是否启用严格的 Schema 校验，确保模型生成的函数调用参数严格符合 parameters 定义。

type string 必选 | 类型

tools.type

工具类型，此处应为 function

top_logprobs integer 默认值 0 | 返回概率数量

指定每个输出 token 位置最有可能返回的 token 数量，每个 token 都有关联的对数概率。

取值范围：[0, 20]

top_p number 默认值 0.7 | 核采样阈值

核采样概率阈值。模型会考虑概率质量在 top_p 内的 token 结果。

当取值为 0 时模型仅考虑对数概率最大的一个 token。0.1 意味着只考虑概率质量最高的前 10% 的 token，取值越大生成的随机性越高，取值越低生成的确定性越高。

通常建议仅调整 temperature 或 top_p 其中之一，不建议两者都修改。

取值范围：[0, 1]

响应参数#

非流式调用响应#

choices object[] | 生成结果

本次请求的模型输出内容

finish_reason string | 结束原因

choices.finish_reason

模型停止生成 token 的原因。

stop：模型输出自然结束，或因命中请求参数 stop 中指定的字段而被截断。
length：模型输出因达到模型输出限制而被截断，有以下原因：
- 触发 max_tokens 限制（回答内容的长度限制）。
- 触发 max_completion_tokens 限制（思维链内容 + 回答内容的长度限制）。
- 触发 context_window 限制（输入内容 + 思维链内容 + 回答内容的长度限制）。
content_filter：模型输出被内容审核拦截。
tool_calls：模型调用了工具。

index integer | 序号

choices.index

当前元素在 choices 列表的索引

logprobs object | 选项对数概率详情

choices.logprobs

当前内容的对数概率信息

content object[] | 消息内容

choices.logprobs.content

message 列表中每个 content 元素中的 token 对数概率信息

bytes integer[] | 字节

choices.logprobs.content.bytes

当前 token 的 UTF-8 值，格式为整数列表。当一个字符由多个 token 组成（表情符号或特殊字符等）时可以用于字符的编码和解码。如果 token 没有 UTF-8 值则为空

logprob number | 对数概率值

choices.logprobs.content.logprob

当前 token 的对数概率

token string | Token

choices.logprobs.content.token

当前 token

top_logprobs object[] | 候选概率

choices.logprobs.content.top_logprobs

在当前 token 位置最有可能的标记及其对数概率的列表。在一些情况下，返回的数量可能比请求参数 top_logprobs 指定的数量要少

bytes integer[] | 字节

choices.logprobs.content.top_logprobs.bytes

logprob number | 对数概率值

choices.logprobs.content.top_logprobs.logprob

当前 token 的对数概率

token string | Token

choices.logprobs.content.top_logprobs.token

当前 token

message object | 消息

choices.message

模型输出的内容

content string | 消息内容

choices.message.content

模型生成的消息内容

role string | 角色

choices.message.role

内容输出的角色，此处固定为 assistant

encrypted_content string | 加密思考内容

choices.message.encrypted_content

思考内容加密原文。经加密及压缩处理后的思考内容原文。

流式调用响应#

choices object[] | 生成结果

本次请求的模型输出内容

delta object | 增量消息

choices.delta

模型输出的增量内容

content string | 消息内容

choices.delta.content

模型生成的消息内容

encrypted_content string | 加密思考内容

choices.delta.encrypted_content

思考内容加密原文。经加密及压缩处理后的思考内容原文。