GET https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/agents
分页查询当前账号下的智能体。支持按创建时间、名称和展示名称筛选，结果按创建时间从新到旧排列。
鉴权#
本接口支持鉴权方式如下，详情请参见 Base URL 及鉴权。
- API Key 鉴权，请在 API Key 管理 页面，获取长效 API Key。
请求参数#
Query 参数#
在 URL Query String 中传入。
created_at_gte string | 创建时间下界
按创建时间筛选，返回创建时间大于等于该值的智能体。使用 ISO 8601 格式。
created_at_lte string | 创建时间上界
按创建时间筛选，返回创建时间小于等于该值的智能体。使用 ISO 8601 格式。
display_name string | 展示名称
按智能体展示名称模糊匹配。与其他筛选参数同时传入时，返回同时满足所有条件的智能体。
limit integer 默认值 20 | 每页数量
每页返回的数量。
取值范围：[1, 100]
name string | 智能体名称
按智能体名称模糊匹配。与其他筛选参数同时传入时，返回同时满足所有条件的智能体。
page string | 下一页标识
下一页标识。
- 首次请求时省略。
- 后续请求将上一页响应中的
next_page原样传入。 - 该值不是页码，请勿解析或修改。
- 连续翻页时，应保持其他筛选参数不变。
响应参数#
data object[] | 智能体列表
当前页返回的智能体列表；无命中时返回空数组[]
created_at string | 创建时间
data.created_at
智能体创建时间，采用 RFC 3339 格式。
id string | 智能体 ID
data.id
智能体唯一标识，以 agent- 开头。创建会话或管理智能体时，需要使用该值。
name string | 智能体名称
data.name
用于识别和管理智能体的名称。
type string | 对象类型
data.type
返回对象的类型，表示该对象为智能体。
取值固定为 agent。
updated_at string | 更新时间
data.updated_at
智能体最后更新时间，采用 RFC 3339 格式。
version integer | 版本号
data.version
智能体配置版本号。
base_agent string | 基础 Agent 类型
data.base_agent
智能体创建时确定的基础 Agent 类型。 视觉增强 Agent 返回 ultra_vision_agent_preview。
可选值：ark_agent_preview、ultra_vision_agent_preview。
description string | 智能体描述
data.description
智能体的用途、能力范围和适用场景。
display_name string | 展示名称
data.display_name
智能体的展示名称。
mcp_servers object[] | MCP 服务列表
data.mcp_servers
智能体已配置的 MCP 服务列表。
name string | MCP 服务名称
data.mcp_servers.name
用于标识 MCP 服务的名称。
type string | 接入方式
data.mcp_servers.type
MCP 服务的接入方式。
取值固定为 url。
url string | 服务地址
data.mcp_servers.url
MCP 服务的访问地址。
metadata object | 自定义元数据
data.metadata
智能体的自定义键值对元数据。
model object | 模型配置
data.model
智能体使用的模型配置。
id string | 模型或接入点 ID
data.model.id
智能体调用的模型 ID 或推理接入点 ID。例如模型 ID doubao-seed-2-1-pro-260628，或推理接入点 ID ep-20260907123456-abcd1。
reasoning_effort string | 推理投入档位
data.model.reasoning_effort
模型在深度思考时使用的推理投入档位。可选值：none、minimal、low、medium、high、xhigh、max。
service_tier string | 推理服务档位
data.model.service_tier
模型调用使用的推理服务档位。可选值：auto、default、fast。
speed string | 推理速度档位
data.model.speed
模型使用的推理速度档位。可选值：standard、fast。
thinking string | 深度思考
data.model.thinking
模型的深度思考模式。auto 表示由模型决定是否启用深度思考。取值：enabled / disabled / auto。
multiagent object | 多智能体配置
data.multiagent
智能体与子智能体之间的协作配置。
agents object[] | 子智能体列表
data.multiagent.agents
参与协作的子智能体列表。
type string | 子智能体来源
data.multiagent.agents.type
子智能体的来源。agent 表示引用已存在的智能体；self 表示复用当前智能体配置作为子智能体参与协作。
id string | 智能体 ID
data.multiagent.agents.id
被引用智能体的 ID。
version integer | 智能体版本
data.multiagent.agents.version
被引用智能体的版本号。
type string | 协作模式
data.multiagent.type
多智能体协作模式，取值固定为 coordinator。当前智能体负责分配任务并汇总子智能体的结果。
skills object[] | 技能列表
data.skills
智能体已绑定的技能列表。
type string | 技能来源
data.skills.type
技能来源。
ark：方舟预置技能。skill_hub：来自 SkillHub 的公共技能。custom：当前账号通过 Skills API 创建的自定义技能。
skill_id string | 技能 ID
data.skills.skill_id
绑定到智能体的技能 ID。
version string | 技能版本
data.skills.version
绑定到智能体的技能版本号。
system string | 系统提示词
data.system
您为智能体配置并保存的系统提示词，用于定义智能体的角色和行为要求。
tags object[] | 标签列表
data.tags
智能体的标签列表。
key string | 标签键
data.tags.key
标签键，用于分类和检索。
value string | 标签值
data.tags.value
标签对应的值。
tools object[] | 工具列表
data.tools
您为智能体配置的工具列表。
type string | 工具类型
data.tools.type
工具类型。
agent_toolset_20260916：使用方舟内置的bash、edit、read、write、glob、grep、web_fetch和web_search工具。agent_toolset_multimodal_20260825：使用image_generate、video_generate、visual_search、general_search、compose_video和todo_write工具。mcp_toolset：使用指定 MCP 服务提供的工具。custom：使用由客户端执行的自定义工具。
可选值：agent_toolset_20260401、agent_toolset_20260701、agent_toolset_20260916、agent_toolset_multimodal_20260825、mcp_toolset、custom。
configs object[] | 工具配置列表
data.tools.configs
按工具名称设置工具的启用状态和权限策略。
name string | 工具名称
data.tools.configs.name
工具配置对应的工具名称。
enabled boolean | 是否启用
data.tools.configs.enabled
是否启用此工具。
models object[] | 工具模型列表
data.tools.configs.models
图片生成或视频生成工具实际绑定模型列表。
id string | 模型或接入点 ID
data.tools.configs.models.id
该工具绑定的模型 ID 或推理接入点 ID。
default boolean | 是否为默认模型
data.tools.configs.models.default
是否为该工具的默认模型。
name string | 模型名称
data.tools.configs.models.name
服务端根据模型 ID 或推理接入点 ID 返回的模型名称。
version string | 模型版本
data.tools.configs.models.version
服务端根据模型 ID 或推理接入点 ID 返回的模型版本。
permission_policy object | 权限策略
data.tools.configs.permission_policy
该工具使用的权限策略。
type string | 策略类型
data.tools.configs.permission_policy.type
工具调用许可策略。
always_allow：表示总是允许调用。always_ask：表示每次使用前需要确认。
default_config object | 默认工具配置
data.tools.default_config
未在 configs 中单独配置的工具所使用的默认启用状态和权限策略。
enabled boolean | 默认是否启用
data.tools.default_config.enabled
是否默认启用未在 configs 中单独配置的工具。
true：表示默认启用。false：表示默认禁用。
permission_policy object | 默认权限策略
data.tools.default_config.permission_policy
未在 configs 中单独配置的工具所使用的默认权限策略。
type string | 策略类型
data.tools.default_config.permission_policy.type
工具调用许可策略。
always_allow：表示总是允许调用。always_ask：表示每次使用前需要确认。
description string | 自定义工具描述
data.tools.description
说明自定义工具的功能和适用场景，供模型判断何时调用该工具。
input_schema object | 输入参数定义
data.tools.input_schema
返回 Agent 中保存的自定义工具输入参数 JSON Schema。
properties object | 参数属性定义
data.tools.input_schema.properties
返回 Agent 中保存的 JSON Schema 属性映射。每个键为参数名，每个值为对应参数的 JSON Schema 子对象。
required string[] | 必填参数名称列表
data.tools.input_schema.required
返回调用自定义工具时必须提供的参数名称列表。
type string | Schema 类型
data.tools.input_schema.type
返回 JSON Schema 的顶层类型，固定为 object。
mcp_server_name string | MCP 服务名称
data.tools.mcp_server_name
MCP 工具所属的 MCP 服务名称。
name string | 自定义工具名称
data.tools.name
自定义工具的名称。
next_page string | 下一页标识
下一页标识。将该值原样作为下一次请求的 page 参数；已到最后一页时不返回该字段。