面向 AI 助手：本页的 Markdown 版本位于 https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/coding-plan-personal-ai-kimi-code.md，全部文档索引见 https://ark.volcengine.com/llms.txt。

Kimi Code

本文介绍如何通过 ArkCLI Helper 为 Kimi Code 配置方舟 Coding Plan，并在项目目录中启动工具完成首次对话。

前提条件#

本文通过 npm 安装 ArkCLI，需提前安装 Node.js LTS。
已订阅 Coding Plan，并获取 API Key。订阅步骤参见 Coding Plan 快速开始。

第 1 步 · 安装工具#

按操作系统安装 Kimi Code，命令来自 Kimi Code 官方 README。

在终端执行官方安装脚本。

1curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

在 PowerShell 中执行官方安装脚本。首次启动前安装 Git for Windows，Kimi Code 使用其提供的 Git Bash 运行 shell 命令。

1irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

安装最新版 ArkCLI。

1npm install -g @volcengine/ark-cli@latest

打开新的终端会话，检查安装结果。以下命令应分别显示 Kimi Code 和 ArkCLI 版本。
Bash
```
1
2kimi --version
arkcli --version
```

第 2 步 · 配置接入#

登录 ArkCLI，并查看可用 profile。
Bash
```
1
2arkcli auth login
arkcli profile list
```
选择 coding-plan 类型的 profile。将 <CODING_PLAN_PROFILE> 替换为列表中对应的 profile 名称。
Bash
```
1arkcli helper configure kimi-code --profile <CODING_PLAN_PROFILE> --model ark-code-latest
```
Helper 使用 OpenAI Chat Completions 协议，Base URL 为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3。ark-code-latest 使用控制台配置的路由策略；如需指定模型，将其替换为套餐支持的 Model Name。可用模型参见套餐支持的模型。

确认 Helper 输出的模型和 Base URL 与所选资源一致。

Helper 默认写入 ~/.kimi-code/config.toml：providers 保存 OpenAI provider，models 保存模型清单，default_model 指向选定模型。配置文件权限为 0600。设置 KIMI_CODE_HOME 后，配置写入该环境变量指定的目录。

第 3 步 · 启动并验证#

在终端进入需要使用的项目目录，启动 Kimi Code。
Bash
```
1kimi
```
输入以下需求，验证模型能够回复并读取工作区。
text
```
1简单介绍一下当前目录的文件结构。
```
如果返回当前项目的文件结构，说明 Kimi Code 已完成方舟接入。
如果配置后仍使用旧模型，退出 Kimi Code，确认启动终端中的 KIMI_CODE_HOME 与配置时一致，再重新启动。

如果 ArkCLI 提示不支持 kimi-code，升级 ArkCLI 后重新配置；如果返回鉴权错误，核对 profile、API Key 和 Base URL 是否属于同一接入方式。更多检查命令参见 ArkCLI Helper 命令参考。

ArkCLI 认证与配置。

ArkCLI Helper 命令参考。