面向 AI 助手:本页的 Markdown 版本位于 https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/lts-mechanism.md,全部文档索引见 https://ark.volcengine.com/llms.txt。

LTS 机制说明

火山方舟为指定模型版本提供长期支持(Long-Term Support,简称 LTS),明确模型的支持期限、维护范围及下线通知规则,便于规划生产业务的接入和迁移。

适用范围#

LTS 适用于火山方舟明确公布为 LTS 的具体模型版本,不自动适用于同一模型系列的其他版本。对于需要长期稳定运行并减少版本迁移的业务,建议优先将 LTS 模型版本作为候选版本,并在接入前完成业务验证。

LTS 模型列表#

LTS 模型 ID 版本日期 最早下线日期
doubao-seed-2-0-lite-260428 2026-04-28 2027-04-30
doubao-seed-2-0-mini-260428 2026-04-28 2027-04-30

表中的模型 ID 用于标识 LTS 保障对应的具体模型版本。调用方式及模型能力信息请参见 模型列表 及对应模型说明。

支持期限与保障#

LTS 模型提供至少 1 年的生命周期保障。模型版本确认为 LTS 后,火山方舟将公布该版本的最早下线日期,用于安排业务接入、评测和迁移。

保障项目 说明
支持期限 除 例外情形 外,模型版本不会早于已公布的最早下线日期停止服务。
下线通知 正式下线前至少 3 个月发布通知,为业务评测和迁移预留时间。
替代模型 下线前提供可替代模型,原则上在效果、稳定性、API 能力和资源供给方面不低于原模型。不同模型在具体业务中的表现可能存在差异,迁移前仍需完成验证。
服务维护 在支持期内持续维护模型服务,并修复影响正常运行的问题和缺陷。
模型效果 模型效果不低于该版本上线初期的水平。LTS 不承诺持续提升模型效果,也不包含后续版本的新能力。
已有配额 在支持期内,已开放配额范围内的调用可正常使用。
新增配额 新增或提升配额须按平台规则申请,是否批准以实际审批结果为准。

例外情形#

如发生法律法规、监管要求或重大安全风险等情形,火山方舟可能提前调整相关模型的支持安排,并发布通知和迁移方案。

模型下线与迁移建议#

模型下线流程按启动通知、停止新购(EOM)和模型下线(EOS)依次推进。各阶段的定义、批次安排及不同接入方式对应的处理规则,请参见 模型下线公告;迁移步骤和 API 参数适配说明,请参见 下线模型迁移说明。

常见问题#

同一系列的新版本发布后,原 LTS 版本是否会立即下线#

不会。原 LTS 版本仍按已公布的支持安排提供服务,新版本发布不改变原版本的支持期限。

最早下线日期到期后,模型是否立即停止服务#

实际下线日期可能晚于最早下线日期,具体时间以下线通知为准。除例外情形外,正式下线时间需同时满足“不早于已公布日期”和“至少提前 3 个月发布通知”两个条件。

LTS 是否表示每次调用结果完全一致#

不是。LTS 提供版本支持期限及维护保障,不保证每次生成结果完全一致。应结合实际业务评测模型表现。

使用 LTS 模型后,是否仍需关注下线通知#

需要。LTS 提供明确的支持期限和迁移窗口,不代表永久支持。相关业务应关注正式下线通知,并在指定时间前完成替代模型评测和迁移。