本文介绍如何配置方舟 Agent Plan 到 Codex 中使用。
前提条件#
您已按需订阅 Agent Plan 套餐。如未,请访问 开通管理-Agent Plan 页面订阅套餐。
Codex CLI#
一、安装 Codex CLI#
前提条件:安装 Node.js 18 或更新版本。
在命令行界面,执行以下命令安装 Codex CLI。
npm i -g @openai/codex
安装结束后,执行以下命令检查版本。
codex --version
二、配置 Codex CLI#
方式 1:自动化助手(推荐)#
ArkCLI Helper 是一个编码工具助手,支持快速配置选择的工具接入 Agent Plan。安装并运行该助手,根据界面提示操作可自动完成工具配置,降低手动配置的时间成本和出错风险。
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安装 Ark CLI。
# 1. 通过 NPM 安装 npm install -g @volcengine/ark-cli@latest # 2. 验证安装 arkcli --version -
登录 Ark CLI。
arkcli auth login
根据界面提示选择登录方式。若之前已登录过 arkcli,会沿用上次选择的配置;如需重新选择,请先执行
arkcli config reset后再运行arkcli auth login。首次登录时,按提示完成以下配置:-
选择项目(Project):可按需选择,或默认选择账号全部资源。
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选择消费模式(Type):选择
agent-plan。
-
-
运行 ArkCLI Helper,根据界面提示完成 Codex 的配置。
- 在命令行界面输入
arkcli helper命令,启动 ArkCLI Helper。 - 选择要配置的 Plan profile:
agent-plan_cn-beijing_personal (Agent Plan)。

- 选择默认 model:按需选择。
- 选择要配置的 AI Agent:
Codex。
当前支持的 Harness 包括:豆包搜索、专业数据集、Agent 记忆(OpenViking)、AI Native 应用开发底座,根据界面提示按需选择配置或者跳过。
- 在命令行界面输入
完成上述操作后,将自动完成 Codex 的基础配置,并按选择结果自动安装对应的 Harness 工具,无需手动安装。
方式 2:手动配置#
- 创建并打开 Codex 的配置文件。文件路径因系统而异,具体操作如下:
macOS/Linux 系统 Codex 配置文件路径:~/.codex/config.toml。
-
如果在主目录下没有
.codex目录,执行以下命令创建目录。mkdir -p ~/.codex -
创建并打开配置文件。
nano ~/.codex/config.toml
Windows 系统 Codex 配置文件路径:%USERPROFILE%\.codex\config.toml。以 CMD 命令行方式为例,操作如下。
-
如果当前用户目录下没有
.codex目录,执行以下命令创建目录。if not exist "%USERPROFILE%\.codex" mkdir "%USERPROFILE%\.codex" -
创建并打开配置文件。
notepad "%USERPROFILE%\.codex\config.toml"
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编辑
config.toml,需关注的配置信息如下:-
model:需配置文本生成模型。支持配置ark-code-latest、配置 Model Name。模型信息见支持模型及 Harness。 -
env_key:设置的是环境变量名称,请不要直接修改ARK_API_KEY,您需要在下一步设置该环境变量的值。
model = "<Model_Name>" model_provider = "volcengine-agent-plan" model_supports_reasoning_summaries = true [model_providers.volcengine-agent-plan] name = "volcengine-agent-plan" base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3" env_key = "ARK_API_KEY" wire_api = "responses" -
- 配置环境变量,需要将
ARK_API_KEY环境变量设置为 专属 API Key。
-
查看 Shell 类型。
echo $SHELL -
将环境变量写入 Shell 配置文件,使其在新开终端时自动生效。
-
Zsh
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc -
Bash
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
-
-
CMD:环境变量设置完成后,新开 CMD 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 setx ARK_API_KEY "YOUR_API_KEY" # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo %ARK_API_KEY% -
PowerShell:环境变量设置完成后,新开 PowerShell 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 [Environment]::SetEnvironmentVariable("ARK_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User) # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo $env:ARK_API_KEY
三、开始使用#
执行以下命令启动 Codex CLI。
codex
Codex 桌面客户端#
OpenAI 更新后已取消 Codex 的独立应用,将其融入了 ChatGPT Desktop App 作为其中的一个模式。
一、安装 ChatGPT 桌面客户端#
从 OpenAI 官网 下载并安装 ChatGPT 桌面客户端。
二、配置桌面客户端#
登录 ChatGPT 桌面客户端后,通过左上角的选项切换 ChatGPT Work 和 Codex,切换到 Codex 模式后,根据以下步骤进行配置。
-
单击左下角的设置。

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在配置页面单击打开 config.toml。

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编辑
config.toml,需关注的配置信息如下。-
model:需配置文本生成模型。支持配置ark-code-latest、配置 Model Name。模型信息见支持模型及 Harness。 -
env_key:设置的是环境变量名称,请不要直接修改ARK_API_KEY,您需要在下一步设置该环境变量的值。model = "<Model_Name>" model_provider = "volcengine-agent-plan" model_supports_reasoning_summaries = true [model_providers.volcengine-agent-plan] name = "volcengine-agent-plan" base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3" env_key = "ARK_API_KEY" wire_api = "responses"
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- 配置环境变量,需要将
ARK_API_KEY环境变量设置为 专属 API Key。
-
查看 Shell 类型。
echo $SHELL -
将环境变量写入 Shell 配置文件,使其在新开终端时自动生效。
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Zsh
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc -
Bash
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
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-
CMD:环境变量设置完成后,新开 CMD 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 setx ARK_API_KEY "YOUR_API_KEY" # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo %ARK_API_KEY% -
PowerShell:环境变量设置完成后,新开 PowerShell 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 [Environment]::SetEnvironmentVariable("ARK_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User) # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo $env:ARK_API_KEY
三、开始使用#
配置完成后,需要退出 ChatGPT 桌面客户端并重新打开让配置生效。重新启动后,即可在对话界面中使用。
使用 Codex 的 Web Search 功能#
完成配置后,按以下步骤在 Codex 使用 Web Search 功能。
- 在控制台开启豆包搜索抵扣。

- 在 Codex 中直接提问,例如"GitHub 最近有哪些热门开源项目"。