|**实际下线时间**
|**替代模型** | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| | | | | | | |
|字节跳动 |**Doubao-lite-32k** |240428 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-lite-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Doubao-lite-4k** |240328 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-lite-32k-250115 | |
| |^^| |^^|^^| | | \
|字节跳动 | |character-240515 | | |Doubao-lite-32k-character-250228 | |
|字节跳动 |**Doubao-pro-128k** |240515 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Doubao-pro-32k** |240515 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Doubao-pro-4k** |240515 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
| |^^| |^^|^^| | | \
|字节跳动 | |browsing-240524 | | |Doubao-pro-32k-browsing-241115 | |
| |^^| |^^|^^| | | \
|字节跳动 | |character-240515 | | |Doubao-1.5-pro-32k-character-250228 | |
| |^^| |^^|^^| | | \
|字节跳动 | |functioncall-240515 | | |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark3-lite-128k** |240428 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-lite-128k-240828 | |
|字节跳动 |**Skylark3-lite-4k** |240328 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-lite-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark3-pro-4k** |240415 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark2-lite-8k** |browsing-intent-240415 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-lite-4k-browsing-intent-240828 | |
| |^^| |^^|^^|^^| | \
|字节跳动 | |browsing-intent-240615 | | | | |
| |^^| |^^|^^|^^| | \
|字节跳动 | |1.0 | | | | |
|字节跳动 |**Skylark2-lite-4k** | |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-lite-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark2-lite-character-8k** | |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-lite-32k-character-250228 | |
|字节跳动 |**Skylark2-pro-character-4k** |1.0 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-character-250228 | |
| |^^| |^^|^^|^^| | \
|字节跳动 | |ecom-20240415 | | | | |
|字节跳动 |**Skylark2-pro-32k** |1.0-1.1 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark2-pro-4k** |browsing |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-pro-32k-browsing-241115 | |
| |^^| |^^|^^| | | \
|字节跳动 | |browsing-240415 | | |Doubao-pro-32k-browsing-241115 | |
| |^^| |^^|^^| | | \
|字节跳动 | |character-240328 | | |Doubao-1.5-pro-32k-character-250228 | |
| |^^| |^^|^^| | | \
|字节跳动 | |1.2-1.3 | | |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Web-intent** |1.0 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-pro-32k-browsing-240828 | |
|字节跳动 |**Skylark-Web** |2.2-0.0 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-pro-32k-browsing-241115 | |
|字节跳动 |**Skylark-plus-public** |1.1 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark-pro-public** |2.0-2.1 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark-lite-public** |2.0-1.0-1.1-0.0 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-lite-32k-250115 | |
|字节跳动 |**Skylark-chat** |1.0 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 | |
|字节跳动 |**llama3-70b** |llama3-70b-instruct |2025年4月1日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-pro-32k-250115 |原服务已关停 |
|字节跳动 |**llama3-8b** |llama3-8b-instruct |2025年4月1日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-lite-32k-250115 |原服务已关停 |
|字节跳动 |mistral-7b |instruct-v0.2 |2025年2月28日 |2025年4月15日 |Doubao-1.5-lite-32k-250115 |原服务已关停 |
|字节跳动 |chatglm3-130-fin |v1.0-update |2025年2月28日 |2025年4月15日 | |原服务已关停 |
|字节跳动 |chatglm3-130b-fc |v1.0 |2025年2月28日 |2025年4月15日 | |原服务已关停 |
# 20240919
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Doubao-pro-32k |对话模型 |240828 |新发布 |对比240615版本，模型综合能力显著提升8%，尤其是文本分类、创作任务、总结摘要等能力上显著大幅提升。调用指南请参考 [对话(Chat)-文本 API（文档已废弃）](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-lite-32k |对话模型 |240828 |新发布 |对比240628版本，模型综合能力显著提升12%，尤其是数学计算、代码、学科知识、推理能力等能力上显著大幅提升。 |
|字节跳动 |Doubao-lite-128k |对话模型 |240828 |新发布 |模型全面升级，各项能力均显著强于当前线上240428版本。 |
|字节跳动 |Doubao-pro-32k |对话模型 |character-240828 |新发布 |对比character-240528，角色扮演能力显著提升11%，对话推进能力显著增强。 |
|字节跳动 |Doubao-lite-4k |对话模型 |character-240828 |新发布 |Doubao-lite系列角色扮演最强分支模型，能力大幅提升，接近Doubao-pro系列角色版本模型。 |
|字节跳动 |Doubao-pro-32k |对话模型 |browsing-240828 |新发布 |相较browsing-240628在信息检索问答任务效果得到全面提升，回答更准确、更少冗余内容。 |
|字节跳动 |Doubao-pro-32k |对话模型 |functioncall-240815 |新发布 |相较Doubao-pro-32k-functioncall-240515，函数调用能力显著提升11%，模型通用能力提升13%，接近通用模型水平。 |
# 20240815
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Doubao-流式语音识别 |语音大模型 |240815 |新发布 |支持将长音频实时识别成文字，达到“边说话边出文字”的效果，适用于实时语音识别的场景，如实时会议字幕、直播字幕、智能外呼等。 调用指南请参考 [大模型流式语音识别API](https://docs.volcengine.com/docs/6561/1354869?lang=zh) |
|字节跳动 |Doubao-录音文件识别 |语音大模型 |240815 |新发布 |支持将音频文件（≤4小时）转写成文本数据，内置自动标点、语义顺滑、数字规整、智能分句等功能，可根据需要任意搭配。适用于非实时的语音识别场景，如会议记录总结、智能外呼质检、课后教辅和学情分析等。调用指南请参考 [大模型录音文件识别](https://docs.volcengine.com/docs/6561/1354868?lang=zh) |
# 20240806
| | | | | | | |
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| | | | | | | |
|字节跳动 |Doubao-图生图模型-AIGC图像风格化 |视觉大模型 |240806 |新发布 |豆包图生图模型AIGC图像风格化是基于字节跳动视觉大模型打造的新一代图生图模型，生成图片与原图人脸相似度高，风格多样，效果精细，可广泛应用于互动娱乐、广告创意、辅助设计等场景。调用指南请参考 AIGC图像风格化API ||
# 20240715
| | | | | | | |
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| | | | | | | |
|字节跳动 |Doubao-embedding |向量模型 |text-240715 |新发布 |语义向量化模型，中英文Retrieval效果较text-240515版本有较大提升，推荐使用该版本。向量维度 2560 维，支持 512, 1024, 2048 降维使用。调用指南请参考 [Embeding](/docs/multimodal-vectorization-api#doubao-embedding-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%B0%83%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E4%BB%A3%E7%A0%81) ||
# 20240711
**以下模型即将于2024.8.20下线**
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-4k |对话模型 |V1.0-v1.100-V1.1-V1.2 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-pro-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-pro-32k) 模型服务 |
|字节跳动 |Skylark2-pro-character-4k |对话模型 |v1.0-V1.1 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-pro-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-pro-32k) 模型服务character版本 |
|字节跳动 |Skylark2-pro-32k |对话模型 |V1.0-V1.1-V1.2 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-pro-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-pro-32k) 模型服务 |
|字节跳动 |Skylark2-pro-turbo-8k |对话模型 |V1.0 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-pro-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-pro-32k) 模型服务 |
|字节跳动 |Skylark2-lite-8k |对话模型 |V1.0 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-lite-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-lite-32k) 模型服务 |
|字节跳动 |Skylark-lite |对话模型 |V1.0-V1.1-V2.0 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-lite-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-lite-32k) 模型服务 |
|字节跳动 |Skylark-pro |对话模型 |V1.0-V1.1-V2.0 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-pro-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-pro-32k) 模型服务 |
|字节跳动 |Skylark-chat（豆包同款） |对话模型 |V1.0 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-pro-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-pro-32k) 模型服务 |
|字节跳动 |Skylark-plus |对话模型 |V1.0-V1.1 |弃用 |豆包大模型能力全面提升，请在 [方舟2.0](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model?projectName=default) | \
| | | | | |接入 [Doubao-pro-32k](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-pro-32k) 模型服务 |
# 20240628
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Doubao-pro-128k |对话模型 |240628 |新发布 |截止发布时间效果最好的长文模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持128k上下文窗口的推理。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-lite-32k |对话模型 |240628 |新发布 |拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持32k上下文窗口的推理和精调，调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
# 20240625
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Doubao-声音复刻 |语音大模型 |240625 |新发布 |豆包声音复刻大模型是使用全新自研语音大模型算法打造的高效化的轻量级音色定制方案。用户在开放环境中，仅需录制秒级别音频，即可快速拥有专属AI定制音色。可应用于视频创作、数字人驱动、语音助手等多种场景。调用指南请参考 [声音复刻API](https://docs.volcengine.com/docs/6561/1305191?lang=zh) |
|字节跳动 |Doubao-语音合成 |语音大模型 |240625 |新发布 |依托新一代大模型能力，豆包语音合成大模型能够根据上下文，智能预测文本的情绪、语调等信息。并生成超自然、高保真、个性化的语音，以满足不同用户的个性化需求。相较于传统语音合成技术，豆包语音合成大模型能输出在自然度、音质、韵律、气口、情感、语气词表达等方面更像真人。调用指南请参考 [大模型语音合成API](https://docs.volcengine.com/docs/6561/1257584?lang=zh) |
|字节跳动 |豆包-文生图模型-智能绘图 |视觉大模型 |240625 |新发布 |豆包文生图模型智能绘图是基于字节跳动视觉大模型打造的新一代文生图模型，根据垂类场景，提供多种服务。生图风格多样，安全性极高，可广泛应用于教育、娱乐、办公等场景。调用指南请参考智能绘图API |
# 20240615
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Doubao-pro-32k |对话模型 |240615 |新发布 |截止发布时间效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持32k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-pro-32k |对话模型 |browsing-240615 |新发布 |截止发布时间效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持32k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
# 20240515
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Doubao-pro-4k |对话模型 |240515 |新发布 |截止发布时间效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持4k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-pro-4k |对话模型 |character-240515 |新发布 |截止发布时间效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持4k上下文窗口的推理和精调。在角色扮演等场景有很好的效果。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-pro-4k |对话模型 |functioncall-240515 |新发布 |截止发布时间效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持4k上下文窗口的推理和精调。functioncall模型，在工具调用等场景有很好的效果。 调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-pro-32k |对话模型 |240515 |新发布 |截止发布时间效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持32k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-pro-128k |对话模型 |240515 |新发布 |截止发布时间效果最好的主力模型，适合处理复杂任务，在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持128k上下文窗口的推理和精调。，调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-lite-4k |对话模型 |240328 |新发布 |拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持4k上下文窗口的推理和精调，调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-lite-4k |对话模型 |character-240515 |新发布 |拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持4k上下文窗口的推理和精调。在角色扮演等场景有更极致的性价比。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-lite-32k |对话模型 |240428 |新发布 |拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持32k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-lite-128k |对话模型 |240428 |新发布 |拥有极致的响应速度，更好的性价比，为客户不同场景提供更灵活的选择。支持128k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|字节跳动 |Doubao-embedding |向量模型 |text-240515 |新发布 |语义向量化模型，主要面向向量检索的使用场景，支持中、英双语，最长 4K 上下文长度。调用指南请参考 [Embeddings](/docs/multimodal-vectorization-api) |
|智谱AI |GLM3-130B |对话模型 |v1.0 |新发布 |模型支持function call能力。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|智谱AI |GLM3-130B金融版 |对话模型 |v1.0-update |新发布 |基于智谱AI的基座大模型GLM3-130B，经海量金融数据集精调联合打造的垂直领域大模型，具备金融领域的常识知识和认知能力，可更好地为金融机构发挥效力。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|Meta |Llama3-8B |对话模型 |instruct |新发布 |Llama3-8B 版本拥有 80 亿参数，支持 8k 上下文，适用于英文场景的互动对话、信息获取、协助创作等任务。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|Meta |Llama3-70B |对话模型 |instruct |新发布 |Llama3-70B 版本拥有 700 亿参数，支持 8k 上下文，适用于英文场景的互动对话、信息获取、协助创作等任务。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
|Mistral AI |Mistral-7B |对话模型 |instruct-v0.2 |新发布 |Mistral-7B 版本拥有 70 亿参数，支持 32K 上下文，适用于多种场景的自然语言处理任务，如问答系统、机器翻译、文本摘要等。调用指南请参考 [ChatCompletions](/docs/text-generation) |
# 20240418
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-character-4k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.1 |版本更新 |- |
|字节跳动 |Skylark2-pro-32k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.2 |版本更新 |- |
# 20240222
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-4k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.2 |版本更新 |- |
|字节跳动 |Skylark2-pro-turbo-8k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |- |
# 20240202
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-32k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.1 |版本更新 |- |
# 20240115
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-32k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |- |
# 20240112
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用说明 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-4k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.1 |版本更新 |- |
|字节跳动 |Skylark2-lite-8k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |- |
# 20240102
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用文档 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-character-4k（已于20240820下线） |对话模型 |v1.0 |新发布 |- |
# 20231228
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用文档 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-4k（已于20240820下线） |对话模型 |v1.100 |版本更新 |- |
# 20231225
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用文档 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-32k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |- |
# 20231205
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用文档 |
|---|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark2-pro-4k（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |- |
# 20231114
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用文档 |
|---|---|---|---|---|---|
|月之暗面 |Moonshot-v1-32K |对话模型 |V1.0 |新发布 |[Moonshot-v1-32K API 调用指南](/docs/chat-api) |
|月之暗面 |Moonshot-v1-128K |对话模型 |V1.0 |新发布 |[Moonshot-v1-128K API 调用指南](/docs/chat-api) |
# 20231020
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |调用文档 |
|---|---|---|---|---|---|
|月之暗面 |Moonshot-v1-8K |对话模型 |V1.0 |新发布 |[Moonshot-v1-8K API 调用指南](/docs/chat-api) |
# 20231018
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |
|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark-lite（已于20240820下线） |对话模型 |V2.0 |大版本更新，上下文长度支持8K，模型能力全面提升 |
|字节跳动 |Skylark-pro（已于20240820下线） |对话模型 |V2.0 |大版本更新，上下文长度支持4K，模型能力全面提升 |
# 20230926
（排名不分先后）
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |
|---|---|---|---|---|
|智谱AI |ChatGLM2-Pro |对话模型 |V1.0 |新发布 |
|字节跳动 |Skylark-chat（豆包同款）（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |
# 20230908
（排名不分先后）
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |
|---|---|---|---|---|
|字节跳动 |Skylark-lite（已于20240820下线） |对话模型 |V1.1 |优化语言、知识、学习和风险判断能力 |
|字节跳动 |Skylark-plus（已于20240820下线） |对话模型 |V1.1 |增加了 fewshot 遵循，减少重复问题，增强代码能力等 |
|字节跳动 |Skylark-pro（已于20240820下线） |对话模型 |V1.1 |增加了 fewshot 遵循，减少重复问题，增强代码能力等 |
# 20230806
（排名不分先后）
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |
|---|---|---|---|---|
|澜舟科技 |Mengzi-GPT（已于20240301下线） |对话模型 |V1.0 |- |
|字节跳动 |Skylark-lite（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |
|字节跳动 |Skylark-plus（V1.0已于20240219下线） |对话模型 |V1.0 |- |
|字节跳动 |Skylark-pro（已于20240820下线） |对话模型 |V1.0 |新发布 |
|出门问问 |序列猴子（已于20240202下线） |对话模型 |V1.0 |- |
# 20230628
（排名不分先后）
|模型提供方 |模型名称 |模型类型 |模型版本 |版本说明 |
|---|---|---|---|---|
|智谱AI |ChatGLM-130B |对话模型 |V1.0 |新发布 |
|智谱AI |ChatGLM-6B |对话模型 |V1.0 |新发布 |
|MiniMax |MiniMax-abab5.5 |对话模型 |V1.0 |新发布 |
|百川智能 |baichuan-7B |对话模型 |V1.0 |新发布 |
|Databricks |Dolly-V2-12B |对话模型 |V1.0 |新发布 |