# LTS 机制说明
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火山方舟为指定模型版本提供长期支持（Long-Term Support，简称 LTS），明确模型的支持期限、维护范围及下线通知规则，便于规划生产业务的接入和迁移。
## 适用范围
LTS 适用于火山方舟明确公布为 LTS 的**具体模型版本**，不自动适用于同一模型系列的其他版本。对于需要长期稳定运行并减少版本迁移的业务，建议优先将 LTS 模型版本作为候选版本，并在接入前完成业务验证。
## LTS 模型列表
| LTS 模型 ID | 版本日期 | 最早下线日期 |
| --- | --- | --- |
| [doubao-seed-2-0-lite-260428](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-2-0-lite) | 2026-04-28 | 2027-04-30 |
| [doubao-seed-2-0-mini-260428](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=doubao-seed-2-0-mini) | 2026-04-28 | 2027-04-30 |
表中的模型 ID 用于标识 LTS 保障对应的具体模型版本。调用方式及模型能力信息请参见 [模型列表](/docs/model-list) 及对应模型说明。
## 支持期限与保障
LTS 模型提供**至少 1 年的生命周期保障**。模型版本确认为 LTS 后，火山方舟将公布该版本的最早下线日期，用于安排业务接入、评测和迁移。
| 保障项目 | 说明 |
| --- | --- |
| 支持期限 | 除 [例外情形](/docs/lts-mechanism#exceptions) 外，模型版本不会早于已公布的最早下线日期停止服务。 |
| 下线通知 | 正式下线前至少 3 个月发布通知，为业务评测和迁移预留时间。 |
| 替代模型 | 下线前提供可替代模型，原则上在效果、稳定性、API 能力和资源供给方面不低于原模型。不同模型在具体业务中的表现可能存在差异，迁移前仍需完成验证。 |
| 服务维护 | 在支持期内持续维护模型服务，并修复影响正常运行的问题和缺陷。 |
| 模型效果 | 模型效果不低于该版本上线初期的水平。LTS 不承诺持续提升模型效果，也不包含后续版本的新能力。 |
| 已有配额 | 在支持期内，已开放配额范围内的调用可正常使用。 |
| 新增配额 | 新增或提升配额须按平台规则申请，是否批准以实际审批结果为准。 |
> **说明**
>
> - 最早下线日期仅表示模型不会在该日期之前停止服务，不代表实际下线日期。实际下线日期以正式下线通知为准，通知发布时间至少早于实际下线日期 3 个月。
> - 支持期限按模型版本统一计算，不随模型开通或首次调用时间重新起算。
## 例外情形
如发生法律法规、监管要求或重大安全风险等情形，火山方舟可能提前调整相关模型的支持安排，并发布通知和迁移方案。
## 模型下线与迁移建议
模型下线流程按启动通知、停止新购（EOM）和模型下线（EOS）依次推进。各阶段的定义、批次安排及不同接入方式对应的处理规则，请参见 [模型下线公告](/docs/model-deprecation-notice)；迁移步骤和 API 参数适配说明，请参见 [下线模型迁移说明](/docs/model-deprecation-migration-guide)。
## 常见问题
### 同一系列的新版本发布后，原 LTS 版本是否会立即下线
不会。原 LTS 版本仍按已公布的支持安排提供服务，新版本发布不改变原版本的支持期限。
### 最早下线日期到期后，模型是否立即停止服务
实际下线日期可能晚于最早下线日期，具体时间以下线通知为准。除例外情形外，正式下线时间需同时满足“不早于已公布日期”和“至少提前 3 个月发布通知”两个条件。
### LTS 是否表示每次调用结果完全一致
不是。LTS 提供版本支持期限及维护保障，不保证每次生成结果完全一致。应结合实际业务评测模型表现。
### 使用 LTS 模型后，是否仍需关注下线通知
需要。LTS 提供明确的支持期限和迁移窗口，不代表永久支持。相关业务应关注正式下线通知，并在指定时间前完成替代模型评测和迁移。