# 查询 Response 详情

> 全部文档的索引见 [llms.txt](https://ark.volcengine.com/llms.txt)；在任一文档页面地址后追加 `.md` 可获取该页的 Markdown 版本。

`GET https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/responses/{responseId}`

通过 ID 查询 Response 详情。如果 Response 已完成，接口会返回完整的 Response 对象；如果 Response 仍在生成中，接口会返回错误码。

## 鉴权

本接口支持鉴权方式如下，详情请参见 [Base URL 及鉴权](/docs/base-url-and-authentication)。

* API Key 鉴权，请在 [API Key 管理](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apiKey) 页面，获取长效 API Key。

---

<span id="request-parameters"></span>
## 请求参数

### Path 参数

**responseId** `string` `必选` | Response ID

要查询的 Response ID。

### Query 参数

> 在 URL Query String 中传入。

**include** `string[]` | 额外字段

指定响应中需要包含的额外字段。

## 响应参数

**created_at** `integer` | 创建时间

本次请求创建时间的 Unix 时间戳（秒）

**id** `string` | 响应 ID

本次请求的唯一标识。

**model** `string` | 模型 ID

本次请求实际使用的模型名称和版本。

**object** `string` | 对象类型

固定为 `response`

**output** `object[]` | 输出条目

模型的输出消息列表，包含模型响应本次请求生成的回答、思维链、工具调用。

消息输出 `object`

模型生成的消息输出，包含文本内容。

**content** `object[]` | 输出内容

`output.content`

输出内容列表。

模型回答文本 `object`

模型生成的最终回答文本。

**type** `string` | 类型

`output.content.type`

内容类型，此处固定为 `output_text`

**annotations** `object[]` | 标注列表

`output.content.annotations`

文本附带的标注信息列表（如引用来源等）

网页引用 `object`

引用自互联网网页的标注信息。

**title** `string` | 标题

`output.content.annotations.title`

引用网页的标题。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `url_citation`

**url** `string` | 网址

`output.content.annotations.url`

引用网页的 URL 地址。

**cover_image** `object` | 封面图

`output.content.annotations.cover_image`

网页封面图片信息。

**height** `integer` | 高度

`output.content.annotations.cover_image.height`

封面图片高度（像素）

**url** `string` | 图片地址

`output.content.annotations.cover_image.url`

封面图片的 URL 地址。

**width** `integer` | 宽度

`output.content.annotations.cover_image.width`

封面图片宽度（像素）

**freshness_info** `string` | 新鲜度

`output.content.annotations.freshness_info`

内容新鲜度信息。

**logo_url** `string` | Logo 地址

`output.content.annotations.logo_url`

网站 Logo 图标地址。

**mobile_url** `string` | 移动端地址

`output.content.annotations.mobile_url`

移动端访问地址。

**publish_time** `string` | 发布时间

`output.content.annotations.publish_time`

网页发布时间。

**site_name** `string` | 站点名

`output.content.annotations.site_name`

站点名称。

**summary** `string` | 摘要

`output.content.annotations.summary`

网页内容摘要。

文档引用 `object`

引用自私域知识库文档的标注信息。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `doc_citation`

**chunk_attachment** `object[]` | 分块附件

`output.content.annotations.chunk_attachment`

引用分块附带的附件信息列表。

**chunk_id** `integer` | 分块 ID

`output.content.annotations.chunk_id`

引用文档分块的 ID。

**doc_id** `string` | 文档 ID

`output.content.annotations.doc_id`

引用文档的 ID。

**doc_name** `string` | 文档名

`output.content.annotations.doc_name`

引用文档的名称。

**text** `string` | 文本内容

`output.content.text`

模型生成的文本内容。

模型思维链文本 `object`

模型生成的思维链文本。

**type** `string` | 类型

`output.content.type`

内容类型，此处固定为 `reasoning_text`

**annotations** `object[]` | 标注列表

`output.content.annotations`

思维链附带的标注信息列表。

网页引用 `object`

引用自互联网网页的标注信息。

**title** `string` | 标题

`output.content.annotations.title`

引用网页的标题。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `url_citation`

**url** `string` | 网址

`output.content.annotations.url`

引用网页的 URL 地址。

**cover_image** `object` | 封面图

`output.content.annotations.cover_image`

网页封面图片信息。

**height** `integer` | 高度

`output.content.annotations.cover_image.height`

封面图片高度（像素）

**url** `string` | 图片地址

`output.content.annotations.cover_image.url`

封面图片的 URL 地址。

**width** `integer` | 宽度

`output.content.annotations.cover_image.width`

封面图片宽度（像素）

**freshness_info** `string` | 新鲜度

`output.content.annotations.freshness_info`

内容新鲜度信息。

**logo_url** `string` | Logo 地址

`output.content.annotations.logo_url`

网站 Logo 图标地址。

**mobile_url** `string` | 移动端地址

`output.content.annotations.mobile_url`

移动端访问地址。

**publish_time** `string` | 发布时间

`output.content.annotations.publish_time`

网页发布时间。

**site_name** `string` | 站点名

`output.content.annotations.site_name`

站点名称。

**summary** `string` | 摘要

`output.content.annotations.summary`

网页内容摘要。

文档引用 `object`

引用自私域知识库文档的标注信息。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `doc_citation`

**chunk_attachment** `object[]` | 分块附件

`output.content.annotations.chunk_attachment`

引用分块附带的附件信息列表。

**chunk_id** `integer` | 分块 ID

`output.content.annotations.chunk_id`

引用文档分块的 ID。

**doc_id** `string` | 文档 ID

`output.content.annotations.doc_id`

引用文档的 ID。

**doc_name** `string` | 文档名

`output.content.annotations.doc_name`

引用文档的名称。

**text** `string` | 文本内容

`output.content.text`

模型思维链文本内容。

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

**role** `string` | 角色

`output.role`

角色，固定为 `assistant`

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `message`

**partial** `boolean` | 增量片段

`output.partial`

是否为流式增量片段。

**phase** `string` | 消息阶段

`output.phase`

标记 assistant 消息属于中间讲解还是最终回答。在回放 assistant 历史消息时，建议保留并原样回传该字段。可选值：`commentary`、`final_answer`。

函数调用输出 `object`

模型发起的函数调用请求。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `function_call`

**arguments** `string` | 参数

`output.arguments`

函数参数的 JSON 字符串。

**call_id** `string` | 调用 ID

`output.call_id`

函数调用的唯一 ID。

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

**name** `string` | 函数名

`output.name`

调用的函数名称。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

思维链输出 `object`

模型的深度思考过程输出。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

**summary** `object[]` | 推理摘要

`output.summary`

推理摘要内容列表。

**type** `string` | 类型

`output.summary.type`

摘要片段类型，固定为 `summary_text`

**text** `string` | 摘要文本

`output.summary.text`

思维链摘要文本内容。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `reasoning`

**content** `object[]` | 推理内容

`output.content`

思维链推理过程的内容元素列表。

模型回答文本 `object`

模型生成的最终回答文本。

**type** `string` | 类型

`output.content.type`

内容类型，此处固定为 `output_text`

**annotations** `object[]` | 标注列表

`output.content.annotations`

文本附带的标注信息列表（如引用来源等）

网页引用 `object`

引用自互联网网页的标注信息。

**title** `string` | 标题

`output.content.annotations.title`

引用网页的标题。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `url_citation`

**url** `string` | 网址

`output.content.annotations.url`

引用网页的 URL 地址。

**cover_image** `object` | 封面图

`output.content.annotations.cover_image`

网页封面图片信息。

**height** `integer` | 高度

`output.content.annotations.cover_image.height`

封面图片高度（像素）

**url** `string` | 图片地址

`output.content.annotations.cover_image.url`

封面图片的 URL 地址。

**width** `integer` | 宽度

`output.content.annotations.cover_image.width`

封面图片宽度（像素）

**freshness_info** `string` | 新鲜度

`output.content.annotations.freshness_info`

内容新鲜度信息。

**logo_url** `string` | Logo 地址

`output.content.annotations.logo_url`

网站 Logo 图标地址。

**mobile_url** `string` | 移动端地址

`output.content.annotations.mobile_url`

移动端访问地址。

**publish_time** `string` | 发布时间

`output.content.annotations.publish_time`

网页发布时间。

**site_name** `string` | 站点名

`output.content.annotations.site_name`

站点名称。

**summary** `string` | 摘要

`output.content.annotations.summary`

网页内容摘要。

文档引用 `object`

引用自私域知识库文档的标注信息。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `doc_citation`

**chunk_attachment** `object[]` | 分块附件

`output.content.annotations.chunk_attachment`

引用分块附带的附件信息列表。

**chunk_id** `integer` | 分块 ID

`output.content.annotations.chunk_id`

引用文档分块的 ID。

**doc_id** `string` | 文档 ID

`output.content.annotations.doc_id`

引用文档的 ID。

**doc_name** `string` | 文档名

`output.content.annotations.doc_name`

引用文档的名称。

**text** `string` | 文本内容

`output.content.text`

模型生成的文本内容。

模型思维链文本 `object`

模型生成的思维链文本。

**type** `string` | 类型

`output.content.type`

内容类型，此处固定为 `reasoning_text`

**annotations** `object[]` | 标注列表

`output.content.annotations`

思维链附带的标注信息列表。

网页引用 `object`

引用自互联网网页的标注信息。

**title** `string` | 标题

`output.content.annotations.title`

引用网页的标题。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `url_citation`

**url** `string` | 网址

`output.content.annotations.url`

引用网页的 URL 地址。

**cover_image** `object` | 封面图

`output.content.annotations.cover_image`

网页封面图片信息。

**height** `integer` | 高度

`output.content.annotations.cover_image.height`

封面图片高度（像素）

**url** `string` | 图片地址

`output.content.annotations.cover_image.url`

封面图片的 URL 地址。

**width** `integer` | 宽度

`output.content.annotations.cover_image.width`

封面图片宽度（像素）

**freshness_info** `string` | 新鲜度

`output.content.annotations.freshness_info`

内容新鲜度信息。

**logo_url** `string` | Logo 地址

`output.content.annotations.logo_url`

网站 Logo 图标地址。

**mobile_url** `string` | 移动端地址

`output.content.annotations.mobile_url`

移动端访问地址。

**publish_time** `string` | 发布时间

`output.content.annotations.publish_time`

网页发布时间。

**site_name** `string` | 站点名

`output.content.annotations.site_name`

站点名称。

**summary** `string` | 摘要

`output.content.annotations.summary`

网页内容摘要。

文档引用 `object`

引用自私域知识库文档的标注信息。

**type** `string` | 类型

`output.content.annotations.type`

标注类型，此处固定为 `doc_citation`

**chunk_attachment** `object[]` | 分块附件

`output.content.annotations.chunk_attachment`

引用分块附带的附件信息列表。

**chunk_id** `integer` | 分块 ID

`output.content.annotations.chunk_id`

引用文档分块的 ID。

**doc_id** `string` | 文档 ID

`output.content.annotations.doc_id`

引用文档的 ID。

**doc_name** `string` | 文档名

`output.content.annotations.doc_name`

引用文档的名称。

**text** `string` | 文本内容

`output.content.text`

模型思维链文本内容。

**encrypted_content** `string` | 加密思维链

`output.encrypted_content`

经加密及压缩处理后的思维链原文，用于多轮复用。

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

语音转写输出 `object`

模型返回的语音转写输出。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `transcription`

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

**transcription** `object[]` | 转写内容

`output.transcription`

语音转写结果片段列表。

**type** `string` | 类型

`output.transcription.type`

转写片段类型，固定为 `transcription_text`

**chunks** `object[]` | 音频小段

`output.transcription.chunks`

当前片段对应的音频小段列表。

**end_time** `integer` | 结束时间

`output.transcription.chunks.end_time`

片段结束时间（毫秒）

**start_time** `integer` | 开始时间

`output.transcription.chunks.start_time`

片段开始时间（毫秒）

**text** `string` | 文字内容

`output.transcription.chunks.text`

当前片段对应的文字内容。

**text** `string` | 转写文本

`output.transcription.text`

当前片段的转写文本。

网页搜索调用 `object`

模型发起的网页搜索调用记录。

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `web_search_call`

**action** `object` | 搜索动作

`output.action`

网页搜索动作详情。

**query** `string` | 查询语句

`output.action.query`

模型实际发起的搜索查询语句。

**type** `string` | 类型

`output.action.type`

网页搜索动作类型，固定为 `search`

**queries** `string[]` | 查询语句列表

`output.action.queries`

本次网页搜索产生的查询语句列表。

图像处理调用 `object`

模型发起的图像处理调用记录。

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `image_process`

**action** `object` | 处理动作

`output.action`

图像处理动作详情。

**type** `string` | 类型

`output.action.type`

图像处理动作类型。

**result_image_url** `string` | 结果图地址

`output.action.result_image_url`

处理后图像的 URL 地址。

**arguments** `object` | 处理参数

`output.arguments`

图像处理参数（JSON 对象）

**error** `object` | 错误信息

`output.error`

图像处理失败时的错误信息。

**message** `string` | 错误描述

`output.error.message`

错误的可读描述。

MCP 审批请求 `object`

MCP 工具调用前的审批请求记录。

**arguments** `string` | 调用参数

`output.arguments`

工具调用参数的 JSON 字符串。

**name** `string` | 工具名

`output.name`

待运行的工具名称。

**server_label** `string` | 服务标签

`output.server_label`

发起请求的 MCP Server 标签。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `mcp_approval_request`

**id** `string` | 请求 ID

`output.id`

审批请求的唯一 ID。

MCP 工具清单 `object`

MCP Server 提供的工具清单输出。

**server_label** `string` | 服务标签

`output.server_label`

MCP Server 标签。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `mcp_list_tools`

**error** `string` | 列表错误

`output.error`

当 MCP Server 无法返回工具列表时的错误信息。

**id** `string` | 列表 ID

`output.id`

工具列表的唯一 ID。

**tools** `object[]` | 工具列表

`output.tools`

该 MCP Server 上可用的工具列表。

**name** `string` | 工具名

`output.tools.name`

工具名称。

**annotations** `object` | 注解信息

`output.tools.annotations`

工具的附加注解信息。

**description** `string` | 工具描述

`output.tools.description`

工具的功能描述。

**input_schema** `object` | 入参 Schema

`output.tools.input_schema`

描述工具入参的 JSON Schema。

MCP 工具调用 `object`

模型对 MCP 工具的实际调用记录及结果。

**name** `string` | 工具名

`output.name`

实际运行的工具名称。

**server_label** `string` | 服务标签

`output.server_label`

运行工具的 MCP Server 标签。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `mcp_call`

**arguments** `string` | 调用参数

`output.arguments`

传递给工具的调用参数 JSON 字符串。通过 `response.mcp_call_arguments.delta` 流式追加，初始 `output_item.added` 事件可能不携带该字段。

**error** `string` | 调用错误

`output.error`

工具调用失败时的错误信息。

**id** `string` | 调用 ID

`output.id`

工具调用的唯一 ID。

**output** `string` | 返回结果

`output.output`

工具调用的返回结果。

知识库检索调用 `object`

模型发起的私域知识库检索调用记录。

**knowledge_resource_id** `string` | 知识库 ID

`output.knowledge_resource_id`

检索使用的知识库 ID。

**queries** `string[]` | 查询语句

`output.queries`

实际执行的检索查询语句列表。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `knowledge_search_call`

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

豆包应用调用 `object`

模型对豆包助手能力的调用记录。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `doubao_app_call`

**blocks** `object[]` | 内容块

`output.blocks`

豆包应用调用产出的内容块列表。

文本输出 `object`

豆包应用产出的文本输出内容块。

**type** `string` | 类型

`output.blocks.type`

内容块类型，此处固定为 `output_text`

**id** `string` | 块 ID

`output.blocks.id`

内容块的唯一标识。

**parent_id** `string` | 父级 ID

`output.blocks.parent_id`

所属父级条目的 ID。

**status** `string` | 状态

`output.blocks.status`

内容块状态。

**text** `string` | 文本内容

`output.blocks.text`

思维链文本 `object`

豆包应用产出的思维链文本内容块。

**type** `string` | 类型

`output.blocks.type`

内容块类型，此处固定为 `reasoning_text`

**id** `string` | 块 ID

`output.blocks.id`

内容块的唯一标识。

**parent_id** `string` | 父级 ID

`output.blocks.parent_id`

所属父级条目的 ID。

**reasoning_text** `string` | 思考文本

`output.blocks.reasoning_text`

思维链文本内容。

**status** `string` | 状态

`output.blocks.status`

内容块状态。

搜索过程 `object`

豆包应用 AI 搜索过程产出的内容块。

**type** `string` | 类型

`output.blocks.type`

内容块类型，此处固定为 `search`

**id** `string` | 块 ID

`output.blocks.id`

内容块的唯一标识。

**parent_id** `string` | 父级 ID

`output.blocks.parent_id`

所属父级条目的 ID。

**queries** `string[]` | 查询语句

`output.blocks.queries`

搜索查询语句列表。

**results** `object[]` | 搜索结果

`output.blocks.results`

搜索结果列表。

**text_card** `object` | 文本卡片

`output.blocks.results.text_card`

文本卡片形式的搜索结果。

**sitename** `string` | 站点名

`output.blocks.results.text_card.sitename`

来源站点名称。

**title** `string` | 标题

`output.blocks.results.text_card.title`

搜索结果标题。

**url** `string` | 网址

`output.blocks.results.text_card.url`

搜索结果 URL 地址。

**status** `string` | 状态

`output.blocks.status`

内容块状态。

**summary** `string` | 搜索总结

`output.blocks.summary`

推理搜索过程 `object`

豆包应用推理搜索过程产出的内容块。

**type** `string` | 类型

`output.blocks.type`

内容块类型，此处固定为 `reasoning_search`

**id** `string` | 块 ID

`output.blocks.id`

内容块的唯一标识。

**parent_id** `string` | 父级 ID

`output.blocks.parent_id`

所属父级条目的 ID。

**queries** `string[]` | 查询语句

`output.blocks.queries`

搜索查询语句列表。

**results** `object[]` | 搜索结果

`output.blocks.results`

搜索结果列表。

**text_card** `object` | 文本卡片

`output.blocks.results.text_card`

文本卡片形式的搜索结果。

**sitename** `string` | 站点名

`output.blocks.results.text_card.sitename`

来源站点名称。

**title** `string` | 标题

`output.blocks.results.text_card.title`

搜索结果标题。

**url** `string` | 网址

`output.blocks.results.text_card.url`

搜索结果 URL 地址。

**status** `string` | 状态

`output.blocks.status`

内容块状态。

**summary** `string` | 搜索总结

`output.blocks.summary`

推理搜索总结。

**feature** `string` | 功能名

`output.feature`

触发的豆包子功能名称（如 chat、deep_chat、ai_search、reasoning_search）

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

智能体工具调用 `object`

模型发起的智能体工具调用记录。

**name** `string` | 工具名

`output.name`

被调用的智能体工具名称。

**status** `string` | 状态

`output.status`

输出状态。

**type** `string` | 类型

`output.type`

输出类型，此处固定为 `agent_tool_call`

**id** `string` | 条目 ID

`output.id`

输出条目唯一标识。

**caching** `object` | 上下文缓存

是否开启缓存。

**prefix** `boolean` | 仅写缓存

`caching.prefix`

是否仅写入前缀缓存，不生成回复。`true` 只写缓存，不返回模型输出；`false` 正常生成回复并写缓存。

**type** `string` | 缓存模式

`caching.type`

缓存模式。`enabled` 开启上下文缓存；`disabled` 关闭上下文缓存。

**context_management** `object` | 上下文管理

上下文管理响应，请求过程中应用的上下文管理策略信息。

**applied_edits** `object[]` | 已应用编辑

`context_management.applied_edits`

已应用的上下文编辑结果列表。

清理工具调用 `object`

已应用的清理工具调用编辑结果。

**cleared_tool_uses** `integer` | 清理次数

`context_management.applied_edits.cleared_tool_uses`

已清理的工具调用数量。

**type** `string` | 类型

`context_management.applied_edits.type`

编辑类型，此处固定为 `clear_tool_uses`

清理思维链 `object`

已应用的清理思维链编辑结果。

**cleared_thinking_turns** `integer` | 清理轮次

`context_management.applied_edits.cleared_thinking_turns`

已清理的思维链轮次数量。

**type** `string` | 类型

`context_management.applied_edits.type`

编辑类型，此处固定为 `clear_thinking`

**error** `object` | 错误信息

模型未能生成响应时返回的错误对象。

**code** `string` | 错误码

`error.code`

**message** `string` | 错误描述

`error.message`

错误信息的可读描述。

**expire_at** `integer` | 过期时间戳

响应储存的过期时刻 Unix 时间戳（秒）

**incomplete_details** `object` | 未完成详情

响应未能完成的细节。

**reason** `string` | 原因

`incomplete_details.reason`

响应未完成的原因。

**content_filter** `object` | 内容过滤

`incomplete_details.content_filter`

内容过滤详情。

**details** `string` | 详情

`incomplete_details.content_filter.details`

内容过滤命中的详细描述。

**type** `string` | 类型

`incomplete_details.content_filter.type`

内容过滤命中的类型。

**instructions** `string` | 系统指令

在模型上下文中插入一条系统（或开发者）消息，作为首项。当与 previous_response_id 一起使用时，前一响应中的指令不会延续到下一响应。

**max_output_tokens** `integer` | 最大输出长度

模型输出最大 token 数，包含模型回答和思维链内容。

**max_tool_calls** `integer` | 最大调用轮次

本次请求生效的最大工具调用轮次。

**metadata** `object` | 自定义元数据

回显请求中的 metadata 键值对元数据。最多支持 16 对键值，key 长度不超过 64 个字符，value 长度不超过 512 个字符，服务端不会解释其中内容。

**previous_response_id** `string` | 上轮响应 ID

本次请求时传入的历史响应 ID。

**reasoning** `object` | 思考工作量

本次请求实际生效的深度思考工作量配置。

**effort** `string` | 思考力度

`reasoning.effort`

限制深度思考的工作量。减少深度思考工作量可使响应速度更快，并且深度思考的 token 用量更小。

**service_tier** `string` | 推理模式

本次请求实际使用的推理模式。

* `fast`：本次请求使用 [在线推理（低延迟）](/docs/online-inference-low-latency) 模式。
* `auto`：本次请求使用 [在线推理（TPM 保障包）](/docs/tpm-guarantee-package) 模式。
* `default`：本次请求使用 [在线推理（常规）](/docs/online-inference-standard) 模式。
* `flex`：本次请求使用 [在线推理（低优）](/docs/online-inference-flex) 模式。

**status** `string` | 响应状态

生成响应的状态。completed 表示已完成；failed 表示失败；in_progress 表示响应中；incomplete 表示未完成。

**store** `boolean` | 存储响应

是否存储生成的模型响应，以便后续通过 API 检索。

**temperature** `number` | 采样温度

**text** `object` | 输出格式

用于定义输出的格式，可以是纯文本，也可以是结构化的 JSON 数据。

**format** `object` | 输出格式

`text.format`

文本输出格式定义。

**type** `string` | 格式类型

`text.format.type`

输出格式类型。取值范围：`text`、`json_schema`、`json_object`

**description** `string` | 格式描述

`text.format.description`

格式描述信息。

**name** `string` | 格式名称

`text.format.name`

格式名称（仅 `json_schema` 类型时需要）

**schema** `object` | Schema 定义

`text.format.schema`

JSON Schema 定义（仅 `json_schema` 类型时需要）

**strict** `boolean` | 严格模式

`text.format.strict`

是否严格校验输出格式。

**thinking** `object` | 深度思考开关

是否开启深度思考模式。

**type** `string` | 思考模式

`thinking.type`

深度思考模式。`enabled` 开启深度思考；`disabled` 关闭深度思考；`auto` 由模型自行判断是否需要深度思考。

**tool_choice** `string / object` | 工具调用策略

本次请求实际生效的工具调用策略。

简单策略 `string`

直接传入字符串 `none`、`auto` 或 `required`，控制工具调用整体策略。

指定工具 `object`

通过对象指定具体工具类型或工具名进行调用。

**type** `string` | 工具类型

`tool_choice.type`

指定工具的类型，例如 `function`、`web_search`、`mcp`、`knowledge_search` 等内置工具类型。取值：`function` / `web_search` / `image_process` / `mcp` / `knowledge_search` / `doubao_app`。

**name** `string` | 工具名称

`tool_choice.name`

当通过名称选择具体工具时使用，例如指定 MCP 服务下的某个工具名。

**tools** `object[]` | 工具列表

模型可以调用的工具列表。

函数调用 `object`

自定义函数调用（Function Calling），让模型生成结构化的函数参数。

**name** `string` | 函数名

`tools.name`

函数名称。

**type** `string` | 类型

`tools.type`

工具类型，此处固定为 `function`

**description** `string` | 函数描述

`tools.description`

函数的描述信息，帮助模型理解何时使用该函数。

**parameters** `object` | 参数定义

`tools.parameters`

函数参数定义，遵循 JSON Schema 格式。

联网搜索 `object`

联网搜索工具，让模型在需要时自动进行网页搜索获取实时信息。

**type** `string` | 类型

`tools.type`

工具类型，此处固定为 `web_search`

**limit** `integer` | 最大结果数

`tools.limit`

每轮搜索最大返回结果数量。

**取值范围**：`[1, 50]`

**max_keyword** `integer` | 最大关键词数

`tools.max_keyword`

最大并行搜索关键词数量。

**取值范围**：`[1, 50]`

**sources** `string[]` | 搜索来源

`tools.sources`

搜索信息来源限制，指定模型可从哪些渠道检索网页内容。可选值：`toutiao`、`douyin`、`moji`、`search_engine`、`doubao`。

**user_location** `object` | 用户位置

`tools.user_location`

用户地理位置信息，用于搜索优化。

**type** `string` | 类型

`tools.user_location.type`

位置类型，此处固定为 `approximate`

**city** `string` | 城市

`tools.user_location.city`

用户所在城市。

**country** `string` | 国家

`tools.user_location.country`

用户所在国家。

**region** `string` | 地区

`tools.user_location.region`

用户所在地区。

**timezone** `number` | 时区

`tools.user_location.timezone`

用户所在时区。

图像处理 `object`

图像处理工具，让模型对图片进行画点、选区、缩放、旋转等操作。

**type** `string` | 类型

`tools.type`

工具类型，此处固定为 `image_process`

**grounding** `object` | 选区功能

`tools.grounding`

选区/裁切功能开关。

**type** `string` | 开关

`tools.grounding.type`

功能开关。

**point** `object` | 画点功能

`tools.point`

画点/画线功能开关。

**type** `string` | 开关

`tools.point.type`

功能开关。

**rotate** `object` | 旋转功能

`tools.rotate`

旋转功能开关（0-359 度）

**type** `string` | 开关

`tools.rotate.type`

功能开关。

**zoom** `object` | 缩放功能

`tools.zoom`

缩放功能开关（0.5-2.0 倍）

**type** `string` | 开关

`tools.zoom.type`

功能开关。

MCP 工具 `object`

MCP（Model Context Protocol）工具，让模型调用外部 MCP Server 提供的工具。

**server_label** `string` | 服务标签

`tools.server_label`

MCP Server 标识标签。

**server_url** `string` | 服务地址

`tools.server_url`

MCP Server URL 地址。

**type** `string` | 类型

`tools.type`

工具类型，此处固定为 `mcp`

**allowed_tools** `string[] / object` | 允许工具

`tools.allowed_tools`

允许调用的工具范围。

工具名数组 `string[]`

直接传入允许调用的工具名称数组。

工具过滤器 `object`

通过过滤器对象指定允许调用的工具范围。

**tool_names** `string[]` | 工具名列表

`tools.allowed_tools.tool_names`

允许调用的工具名称列表。

**headers** `object` | 请求头

`tools.headers`

HTTP 请求头（如鉴权信息等）

**require_approval** `string / object` | 审批策略

`tools.require_approval`

工具调用审批策略。取值可为字符串 `always`、`never`，或包含审批过滤规则的对象。

简单策略 `string`

直接传入字符串 `always` 或 `never`，对所有工具应用统一审批策略。

工具过滤器 `object`

通过过滤器对象按工具粒度配置审批策略。

**always** `object` | 始终审批

`tools.require_approval.always`

始终需要审批的工具过滤器。

**tool_names** `string[]` | 工具名列表

`tools.require_approval.always.tool_names`

始终需要审批的工具名称列表。

**never** `object` | 无需审批

`tools.require_approval.never`

无需审批的工具过滤器。

**tool_names** `string[]` | 工具名列表

`tools.require_approval.never.tool_names`

无需审批即可调用的工具名称列表。

**server_description** `string` | 服务描述

`tools.server_description`

MCP Server 的描述信息，帮助模型理解何时使用该 Server。

知识库搜索 `object`

私域知识库搜索工具，让模型检索企业内部知识库中的文档内容。

**knowledge_resource_id** `string` | 知识库 ID

`tools.knowledge_resource_id`

**type** `string` | 类型

`tools.type`

工具类型，此处固定为 `knowledge_search`

**dense_weight** `number` | 稠密权重

`tools.dense_weight`

稠密向量权重。

**取值范围**：`[0.2, 1]`

**description** `string` | 知识库描述

`tools.description`

知识库描述信息，帮助模型理解何时使用该知识库。

**doc_filter** `object` | 文档过滤

`tools.doc_filter`

文档字段级别的检索过滤条件。

**limit** `integer` | 最大结果数

`tools.limit`

最大搜索结果数量。

**取值范围**：`[1, 200]`

**max_keyword** `integer` | 最大关键词数

`tools.max_keyword`

最大并行搜索关键词数量。

**取值范围**：`[1, 50]`

**ranking_options** `object` | 排序选项

`tools.ranking_options`

检索后处理选项（重排序、分段扩散等）

豆包助手 `object`

豆包助手工具，让模型使用豆包的聊天、深度思考、AI 搜索和推理搜索能力。

**feature** `object` | 功能配置

`tools.feature`

豆包子功能配置。

**ai_search** `object` | AI 搜索

`tools.feature.ai_search`

AI 搜索功能配置。

**role_description** `string` | 角色描述

`tools.feature.ai_search.role_description`

角色描述，用于定义该功能的行为特征。

**type** `string` | 开关

`tools.feature.ai_search.type`

功能开关。取值范围：`enabled`、`disabled`

**chat** `object` | 普通聊天

`tools.feature.chat`

普通聊天功能配置。

**role_description** `string` | 角色描述

`tools.feature.chat.role_description`

角色描述，用于定义该功能的行为特征。

**type** `string` | 开关

`tools.feature.chat.type`

功能开关。取值范围：`enabled`、`disabled`

**deep_chat** `object` | 深度聊天

`tools.feature.deep_chat`

深度聊天功能配置。

**role_description** `string` | 角色描述

`tools.feature.deep_chat.role_description`

角色描述，用于定义该功能的行为特征。

**type** `string` | 开关

`tools.feature.deep_chat.type`

功能开关。取值范围：`enabled`、`disabled`

**reasoning_search** `object` | 推理搜索

`tools.feature.reasoning_search`

推理搜索功能配置。

**role_description** `string` | 角色描述

`tools.feature.reasoning_search.role_description`

角色描述，用于定义该功能的行为特征。

**type** `string` | 开关

`tools.feature.reasoning_search.type`

功能开关。取值范围：`enabled`、`disabled`

**type** `string` | 类型

`tools.type`

工具类型，此处固定为 `doubao_app`

**user_location** `object` | 用户位置

`tools.user_location`

用户地理位置信息，用于搜索优化。

**type** `string` | 类型

`tools.user_location.type`

位置类型，此处固定为 `approximate`

**city** `string` | 城市

`tools.user_location.city`

用户所在城市。

**country** `string` | 国家

`tools.user_location.country`

用户所在国家。

**region** `string` | 地区

`tools.user_location.region`

用户所在地区。

**timezone** `number` | 时区

`tools.user_location.timezone`

用户所在时区。

**top_p** `number` | 核采样阈值

核采样概率阈值。

**usage** `object` | Token 用量

本次请求的 token 用量，包括输入 token 数量、输入 token 的详细分解、输出 token 数量、输出 token 的详细分解，以及总共使用的 token 数。如果使用了工具，还会输出使用的工具类型和次数，以及工具的使用详情。

**input_tokens** `integer` | 输入 token 数

`usage.input_tokens`

输入消耗的 token 数量。

**input_tokens_details** `object` | 输入明细

`usage.input_tokens_details`

输入 token 用量明细。

**cached_tokens** `integer` | 缓存 token

`usage.input_tokens_details.cached_tokens`

命中缓存的 token 数量。

**audio_cached_tokens** `integer` | 音频缓存 Token 数

`usage.input_tokens_details.audio_cached_tokens`

缓存命中的音频输入内容所消耗的 token 数量。仅在隐式缓存模式且命中音频缓存时返回；开启显式缓存时该字段不返回。

**audio_tokens** `integer` | 音频 token

`usage.input_tokens_details.audio_tokens`

音频输入消耗的 token 数量。

**output_tokens** `integer` | 输出 token 数

`usage.output_tokens`

输出消耗的 token 数量。

**output_tokens_details** `object` | 输出明细

`usage.output_tokens_details`

输出 token 用量明细。

**reasoning_tokens** `integer` | 思考 token

`usage.output_tokens_details.reasoning_tokens`

深度思考消耗的 token 数量。

**total_tokens** `integer` | 总 token 数

`usage.total_tokens`

本次请求消耗的 token 总数。

**tool_usage** `object` | 工具用量

`usage.tool_usage`

工具调用用量统计。

**doubao_app** `integer` | 豆包次数

`usage.tool_usage.doubao_app`

豆包助手工具调用次数。

**knowledge_search** `integer` | 知识库次数

`usage.tool_usage.knowledge_search`

知识库搜索工具调用次数。

**mcp** `integer` | MCP 次数

`usage.tool_usage.mcp`

MCP 工具调用次数。

**web_search** `integer` | 搜索次数

`usage.tool_usage.web_search`

联网搜索工具调用次数。

**tool_usage_details** `object` | 工具明细

`usage.tool_usage_details`

工具调用用量明细。

**doubao_app** `object` | 豆包明细

`usage.tool_usage_details.doubao_app`

豆包助手工具用量明细。

**knowledge_search** `object` | 知识库明细

`usage.tool_usage_details.knowledge_search`

知识库搜索工具用量明细。

**mcp** `object` | MCP 明细

`usage.tool_usage_details.mcp`

MCP 工具用量明细。

**web_search** `object` | 搜索明细

`usage.tool_usage_details.web_search`

联网搜索工具用量明细。


## 代码示例

## 默认

### cURL


#### Request

```bash
RESP_ID="your_response_id"
curl --location "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/responses/$RESP_ID" \
--header "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json'
```
#### Response

```
{
    "created_at": 1754571515,
    "id": "resp_0217******",
    "max_output_tokens": 32768,
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "object": "response",
    "output": [
        {
            "type": "message",
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "type": "output_text",
                    "text": "这张图片呈现了**一位红发女孩与一只红狐亲密依偎**的温馨场景，氛围柔和治愈：  \n\n### 人物与动物细节：  \n- **女孩**：有着浓密蓬松的**红棕色长发**（色泽与狐狸皮毛呼应），脸上点缀着浅褐色雀斑，身着**轻柔的白色（或米白色）衣衫**（衣料褶皱自然，显柔和质感）。她双眼轻闭，神情恬静温柔，脸颊亲昵地贴靠狐狸头部，姿态满是信赖与温情。  \n- **红狐**：毛色鲜亮且层次丰富——主体为暖调红棕色，脸部、颈部及胸前覆盖**蓬松的白色绒毛**，耳朵尖端呈**黑色**，耳内侧是浅棕与黑色相间的细腻纹理；眼睛是**琥珀色（或金黄带黑瞳）**，明亮有神，黑色鼻尖与搭在女孩衣袖上的**黑色爪子**（可见部分），让它更显灵动真实。狐狸头部微微侧转，却与女孩脸紧密相靠，似在回应这份亲昵。  \n\n\n### 场景与氛围：  \n背景是**朦胧的自然草地**（枯黄与绿意交织的草植，因虚化处理更显悠远静谧），柔和的光线（偏暖调）笼罩画面，焦点完全落在人与狐的亲密互动上。整体氛围**温暖、和谐、治愈**，传递出人与动物间信任亲昵的美好瞬间，仿佛时间在此刻静止。  \n\n\n画面通过色彩呼应（女孩红发与狐狸皮毛）、姿态互动（依偎贴靠），构建出诗意且宁静的“共生感”，细节（雀斑、狐的爪/耳纹理）让场景更具真实与感染力。"
                }
            ],
            "status": "completed",
            "id": "msg_0217******"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "status": "completed",
    "usage": {
        "input_tokens": 1377,
        "output_tokens": 910,
        "total_tokens": 2287,
        "input_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "output_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 552
        }
    },
    "caching": {
        "type": "disabled"
    },
    "store": true,
    "expire_at": 1754830715
}
```

### Python-OpenAI


#### Request

```python
import os
from openai import OpenAI

# 从环境变量中获取您的API KEY，配置方法见：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/quick-start
api_key = os.getenv('ARK_API_KEY')

client = OpenAI(
    base_url='https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3',
    api_key=api_key,
)

# 查询模型响应
response = client.responses.retrieve(
    response_id="resp_0217******"
)

print(response)
```

#### Response

```
{
    "created_at": 1754571515,
    "id": "resp_0217******",
    "max_output_tokens": 32768,
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "object": "response",
    "output": [
        {
            "type": "message",
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "type": "output_text",
                    "text": "这张图片呈现了**一位红发女孩与一只红狐亲密依偎**的温馨场景，氛围柔和治愈：  \n\n### 人物与动物细节：  \n- **女孩**：有着浓密蓬松的**红棕色长发**（色泽与狐狸皮毛呼应），脸上点缀着浅褐色雀斑，身着**轻柔的白色（或米白色）衣衫**（衣料褶皱自然，显柔和质感）。她双眼轻闭，神情恬静温柔，脸颊亲昵地贴靠狐狸头部，姿态满是信赖与温情。  \n- **红狐**：毛色鲜亮且层次丰富——主体为暖调红棕色，脸部、颈部及胸前覆盖**蓬松的白色绒毛**，耳朵尖端呈**黑色**，耳内侧是浅棕与黑色相间的细腻纹理；眼睛是**琥珀色（或金黄带黑瞳）**，明亮有神，黑色鼻尖与搭在女孩衣袖上的**黑色爪子**（可见部分），让它更显灵动真实。狐狸头部微微侧转，却与女孩脸紧密相靠，似在回应这份亲昵。  \n\n\n### 场景与氛围：  \n背景是**朦胧的自然草地**（枯黄与绿意交织的草植，因虚化处理更显悠远静谧），柔和的光线（偏暖调）笼罩画面，焦点完全落在人与狐的亲密互动上。整体氛围**温暖、和谐、治愈**，传递出人与动物间信任亲昵的美好瞬间，仿佛时间在此刻静止。  \n\n\n画面通过色彩呼应（女孩红发与狐狸皮毛）、姿态互动（依偎贴靠），构建出诗意且宁静的“共生感”，细节（雀斑、狐的爪/耳纹理）让场景更具真实与感染力。"
                }
            ],
            "status": "completed",
            "id": "msg_0217******"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "status": "completed",
    "usage": {
        "input_tokens": 1377,
        "output_tokens": 910,
        "total_tokens": 2287,
        "input_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "output_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 552
        }
    },
    "caching": {
        "type": "disabled"
    },
    "store": true,
    "expire_at": 1754830715
}
```

### Python


#### Request

```python
import os
from arkruntime import Ark

# 从环境变量中获取您的API KEY，配置方法见：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/docs/quick-start
api_key = os.getenv('ARK_API_KEY')

client = Ark(
    base_url='https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3',
    api_key=api_key,
)

# 查询模型响应
response = client.responses.retrieve(
    response_id="resp_0217******"
)

print(response)
```

#### Response

```
{
    "created_at": 1754571515,
    "id": "resp_0217******",
    "max_output_tokens": 32768,
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "object": "response",
    "output": [
        {
            "type": "message",
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "type": "output_text",
                    "text": "这张图片呈现了**一位红发女孩与一只红狐亲密依偎**的温馨场景，氛围柔和治愈：  \n\n### 人物与动物细节：  \n- **女孩**：有着浓密蓬松的**红棕色长发**（色泽与狐狸皮毛呼应），脸上点缀着浅褐色雀斑，身着**轻柔的白色（或米白色）衣衫**（衣料褶皱自然，显柔和质感）。她双眼轻闭，神情恬静温柔，脸颊亲昵地贴靠狐狸头部，姿态满是信赖与温情。  \n- **红狐**：毛色鲜亮且层次丰富——主体为暖调红棕色，脸部、颈部及胸前覆盖**蓬松的白色绒毛**，耳朵尖端呈**黑色**，耳内侧是浅棕与黑色相间的细腻纹理；眼睛是**琥珀色（或金黄带黑瞳）**，明亮有神，黑色鼻尖与搭在女孩衣袖上的**黑色爪子**（可见部分），让它更显灵动真实。狐狸头部微微侧转，却与女孩脸紧密相靠，似在回应这份亲昵。  \n\n\n### 场景与氛围：  \n背景是**朦胧的自然草地**（枯黄与绿意交织的草植，因虚化处理更显悠远静谧），柔和的光线（偏暖调）笼罩画面，焦点完全落在人与狐的亲密互动上。整体氛围**温暖、和谐、治愈**，传递出人与动物间信任亲昵的美好瞬间，仿佛时间在此刻静止。  \n\n\n画面通过色彩呼应（女孩红发与狐狸皮毛）、姿态互动（依偎贴靠），构建出诗意且宁静的“共生感”，细节（雀斑、狐的爪/耳纹理）让场景更具真实与感染力。"
                }
            ],
            "status": "completed",
            "id": "msg_0217******"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "status": "completed",
    "usage": {
        "input_tokens": 1377,
        "output_tokens": 910,
        "total_tokens": 2287,
        "input_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0
        },
        "output_tokens_details": {
            "reasoning_tokens": 552
        }
    },
    "caching": {
        "type": "disabled"
    },
    "store": true,
    "expire_at": 1754830715
}
```

### Go


#### Request

```go
package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"

    "github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime"
    "github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/responses"
)

func main() {
    client := arkruntime.NewClientWithApiKey(
        os.Getenv("ARK_API_KEY"),
        arkruntime.WithBaseUrl("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"),
    )

    ctx := context.Background()
    resp, err := client.GetResponses(ctx, &responses.ResponsesRetrieveParams{ResponseId: "resp_0217*****"})
    if err != nil {
        fmt.Printf("error: %v\n", err)
        return
    }
    fmt.Println(resp)
}
```

#### Response

```
{
    "created_at": 1754571515,
    "id": "resp_0217******",
    "max_output_tokens": 32768,
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "object": "response",
    "output": [
        {
            "type": "message",
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "type": "output_text",
                    "text": "这张图片呈现了**一位红发女孩与一只红狐亲密依偎**的温馨场景，氛围柔和治愈：  \n\n### 人物与动物细节：  \n- **女孩**：有着浓密蓬松的**红棕色长发**（色泽与狐狸皮毛呼应），脸上点缀着浅褐色雀斑，身着**轻柔的白色（或米白色）衣衫**（衣料褶皱自然，显柔和质感）。她双眼轻闭，神情恬静温柔，脸颊亲昵地贴靠狐狸头部，姿态满是信赖与温情。  \n- **红狐**：毛色鲜亮且层次丰富——主体为暖调红棕色，脸部、颈部及胸前覆盖**蓬松的白色绒毛**，耳朵尖端呈**黑色**，耳内侧是浅棕与黑色相间的细腻纹理；眼睛是**琥珀色（或金黄带黑瞳）**，明亮有神，黑色鼻尖与搭在女孩衣袖上的**黑色爪子**（可见部分），让它更显灵动真实。狐狸头部微微侧转，却与女孩脸紧密相靠，似在回应这份亲昵。  \n\n\n### 场景与氛围：  \n背景是**朦胧的自然草地**（枯黄与绿意交织的草植，因虚化处理更显悠远静谧），柔和的光线（偏暖调）笼罩画面，焦点完全落在人与狐的亲密互动上。整体氛围**温暖、和谐、治愈**，传递出人与动物间信任亲昵的美好瞬间，仿佛时间在此刻静止。  \n\n\n画面通过色彩呼应（女孩红发与狐狸皮毛）、姿态互动（依偎贴靠），构建出诗意且宁静的“共生感”，细节（雀斑、狐的爪/耳纹理）让场景更具真实与感染力。"
                }
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            "status": "completed",
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}
```

### Java


#### Request

```java
package com.volcengine.example;
import com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;
import com.volcengine.ark.runtime.models.responses.*;
public class demo {

    public static void main(String[] args) {
        String apiKey = System.getenv("ARK_API_KEY");

        ArkService arkService = ArkService.builder().apiKey(apiKey)
                .baseUrl("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3")
                .build();

        Response getResult = arkService.getResponse(
                GetResponseRequest.builder().responseId("resp_0217*****").build()
        );
        System.out.println(getResult);

        arkService.shutdownExecutor();
    }
}
```

#### Response

```
{
    "created_at": 1754571515,
    "id": "resp_0217******",
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    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
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        {
            "type": "message",
            "role": "assistant",
            "content": [
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