# 获取模型调优任务信息
> 全部文档的索引见 [llms.txt](https://ark.volcengine.com/llms.txt)；在任一文档页面地址后追加 `.md` 可获取该页的 Markdown 版本。
`POST https://ark.cn-beijing.volcengineapi.com/?Action=GetModelCustomizationJob&Version=2024-01-01`
获取模型训练任务信息
> **说明**
>
> - *Status.Phase* 反映任务当前阶段，常见取值包括 `Queue`（排队中）、`Running`（运行中）、`Completed`（已完成）、`Failed`（失败）、`Cancelled`（已取消）等。
> - 失败任务可通过 *Status.Resumable* 判断是否可恢复；若为 `true`，可调用 *ResumeModelCustomizationJob* 接口重试。
> - *Outputs* 数组按训练 Checkpoint 顺序列出产物；状态为 `Available` 的产物可发布为定制模型，`Exported` 表示已发布，`Expired` 表示已过期。
## 鉴权
本接口支持鉴权方式如下，详情请参见 [Base URL 及鉴权](/docs/base-url-and-authentication)。
* Access Key 鉴权，请在 [Access Key 管理](https://console.volcengine.com/iam/keymanage) 页面，获取 Access Key。本接口仅支持 Access Key 鉴权。
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## 请求参数
### Body 参数
**Id** `string` `必选` | 模型调优任务 ID
模型调优任务 ID，格式如 `mcj-20240101000000-a1b2c`。可通过 ListModelCustomizationJobs 接口获取
## 响应参数
**BillingMethod** `string` | 计费方式
调优任务的计费方式标识
**CreateTime** `string` | 创建时间
模型调优任务创建时间，UTC 时间，遵循 RFC 3339 格式
**CustomizationType** `string` | 训练类型
训练类型。取值范围：`FinetuneSft`、`FinetuneLoRA`、`Pretrain`、`DPOLoRA`、`DPO`
**CustomRLPipelineConfig** `object` | RL 流水线配置
自定义强化学习流水线配置，包含流水线插件、Grader 混合器及 Teacher 配置等
**PipelinePlugins** `object[]` | 插件列表
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins`
自定义强化学习流水线的插件列表
**Name** `string` | 插件名称
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Name`
流水线插件名称
**Description** `string` | 插件描述
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Description`
流水线插件描述
**Embedded** `object` | 内嵌插件
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded`
内嵌（Embedded）类型流水线插件的配置
**FunctionMeta** `object` | 函数元信息
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionMeta`
内嵌插件对应的函数元信息
**FunctionIdentifier** `string` | 函数标识
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionMeta.FunctionIdentifier`
函数唯一标识
**Source** `string` | 函数源
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionMeta.Source`
函数源地址或包标识
**SourceType** `string` | 源类型
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionMeta.SourceType`
函数源类型，例如代码包或镜像
**Type** `string` | 函数类型
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionMeta.Type`
函数类型标识
**FunctionConfig** `object` | 函数配置
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig`
内嵌插件对应的函数运行配置
**CpuMilli** `integer` | CPU 配额
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.CpuMilli`
函数 CPU 配额，单位毫核（mCPU）
**EnvVars** `object[]` | 环境变量
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.EnvVars`
函数运行时的环境变量键值对列表
**Key** `string` | 环境变量名
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.EnvVars.Key`
**Value** `string` | 环境变量值
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.EnvVars.Value`
**MaxConcurrency** `integer` | 最大并发
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.MaxConcurrency`
函数允许的最大并发数
**MaxReplica** `integer` | 最大副本
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.MaxReplica`
函数最大副本数
**MemoryMB** `integer` | 内存配额
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.MemoryMB`
函数内存配额，单位 MB
**MinReplica** `integer` | 最小副本
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.MinReplica`
函数最小副本数
**RequestConcurrency** `integer` | 单实例并发
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.RequestConcurrency`
函数单实例并发请求数
**RequestTimeoutSeconds** `integer` | 请求超时
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.RequestTimeoutSeconds`
单次函数请求超时时长，单位秒
**Runtime** `string` | 运行时
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.Runtime`
函数运行时类型标识
**Tags** `object[]` | 标签列表
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.Tags`
函数关联的标签列表
**Key** `string` | 标签键
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.Tags.Key`
**Value** `string` | 标签值
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.Tags.Value`
**Weight** `number` | 流量权重
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Embedded.FunctionConfig.Weight`
函数流量分配权重
**Managed** `object` | 托管插件
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed`
托管（Managed）类型流水线插件的配置
**SID** `string` | 插件 SID
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.SID`
托管插件的 SID 标识
**FunctionConfig** `object` | 函数配置
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig`
托管插件对应的函数运行配置
**CpuMilli** `integer` | CPU 配额
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.CpuMilli`
函数 CPU 配额，单位毫核（mCPU）
**EnvVars** `object[]` | 环境变量
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.EnvVars`
函数运行时的环境变量键值对列表
**Key** `string` | 环境变量名
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.EnvVars.Key`
**Value** `string` | 环境变量值
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.EnvVars.Value`
**MaxConcurrency** `integer` | 最大并发
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.MaxConcurrency`
函数允许的最大并发数
**MaxReplica** `integer` | 最大副本
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.MaxReplica`
函数最大副本数
**MemoryMB** `integer` | 内存配额
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.MemoryMB`
函数内存配额，单位 MB
**MinReplica** `integer` | 最小副本
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.MinReplica`
函数最小副本数
**RequestConcurrency** `integer` | 单实例并发
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.RequestConcurrency`
函数单实例并发请求数
**RequestTimeoutSeconds** `integer` | 请求超时
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.RequestTimeoutSeconds`
单次函数请求超时时长，单位秒
**Runtime** `string` | 运行时
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.Runtime`
函数运行时类型标识
**Tags** `object[]` | 标签列表
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.Tags`
函数关联的标签列表
**Key** `string` | 标签键
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.Tags.Key`
**Value** `string` | 标签值
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.Tags.Value`
**Weight** `number` | 流量权重
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Managed.FunctionConfig.Weight`
函数流量分配权重
**Tags** `object[]` | 标签列表
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Tags`
流水线插件关联的标签列表
**Key** `string` | 标签键
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Tags.Key`
**Value** `string` | 标签值
`CustomRLPipelineConfig.PipelinePlugins.Tags.Value`
**GraderMixer** `string` | 评分混合
`CustomRLPipelineConfig.GraderMixer`
用于评估的 Grader 混合器配置（字符串形式）
**TeacherConfigs** `string` | Teacher 配置
`CustomRLPipelineConfig.TeacherConfigs`
Teacher 模型配置（字符串形式）
**CustomTLSConfig** `object` | 自定义日志
自定义日志投递的火山引擎日志服务（TLS）配置
**ProjectID** `string` | TLS 项目 ID
`CustomTLSConfig.ProjectID`
火山引擎日志服务（TLS）项目 ID
**TopicID** `string` | TLS 主题 ID
`CustomTLSConfig.TopicID`
火山引擎日志服务（TLS）日志主题 ID
**Data** `object` | 数据集配置
模型调优使用的数据集配置，包含训练集、验证集及加密相关字段
**TrainingSet** `object` | 训练数据集
`Data.TrainingSet`
训练阶段使用的数据集配置
**Datasets** `object[]` | 数据集列表
`Data.TrainingSet.Datasets`
数据集列表。此字段非空时表示使用数据集数据训练，不可与 `TosBucket`、`TosPaths` 同时存在
**DatasetId** `string` | 数据集 ID
`Data.TrainingSet.Datasets.DatasetId`
调优所引用的数据集 ID
**DatasetVersionId** `string` | 版本 ID
`Data.TrainingSet.Datasets.DatasetVersionId`
数据集的具体版本 ID
**Multiplier** `string` | 采样倍率
`Data.TrainingSet.Datasets.Multiplier`
该数据集相对整体训练集的采样倍率
**SampleCount** `number` | 样本数
`Data.TrainingSet.Datasets.SampleCount`
该数据集贡献的采样样本数
**PresetData** `string` | 预置数据集名称
`Data.TrainingSet.PresetData`
预置数据集名称，不填则不使用预置数据集
**PresetDataPercentage** `integer` | 预置数据集占比
`Data.TrainingSet.PresetDataPercentage`
预置数据集使用百分比（0-100），仅在填写 `PresetData` 时生效
**PresetDatasets** `object[]` | 预置数据集列表
`Data.TrainingSet.PresetDatasets`
预置数据集列表，元素结构见 `PresetDataset`
**DatasetVersionId** `string` | 预置版本 ID
`Data.TrainingSet.PresetDatasets.DatasetVersionId`
预置数据集的版本 ID
**InjectMultiplier** `string` | 混入倍率
`Data.TrainingSet.PresetDatasets.InjectMultiplier`
预置数据集相对训练集的混入倍率
**InjectSampleCount** `number` | 混入样本数
`Data.TrainingSet.PresetDatasets.InjectSampleCount`
预置数据集混入的样本数
**TosBucket** `string` | TOS 桶名
`Data.TrainingSet.TosBucket`
TOS 桶名，需与 `TosPaths` 同时存在。此字段非空时表示直接使用 TOS 数据训练，不可与 `Datasets` 同时存在
**TosPaths** `string[]` | TOS 存储路径列表
`Data.TrainingSet.TosPaths`
TOS 存储路径列表，需与 `TosBucket` 同时存在。此字段非空时表示直接使用 TOS 数据训练，不可与 `Datasets` 同时存在
**EncryptionKeyringType** `string` | 加密密钥类型
`Data.EncryptionKeyringType`
数据集加密密钥类型取值范围：`ManagedKeyring`、`CustomKeyring`。默认值：`ManagedKeyring`
**KMSTrn** `string` | 加密密钥 TRN
`Data.KMSTrn`
加密密钥的 TRN，可在 KMS 控制台中获取。`EncryptionKeyringType` 为 `ManagedKeyring`（默认）时自动生成且不可填写；为 `CustomKeyring` 时必填
**ValidationPercentage** `integer` | 验证集占比
`Data.ValidationPercentage`
从训练集划分作为验证集的比例（0-100）
**ValidationSet** `object` | 验证数据集
`Data.ValidationSet`
验证阶段使用的数据集配置
**Datasets** `object[]` | 数据集列表
`Data.ValidationSet.Datasets`
验证数据集列表，元素结构见 `DatasetItem`
**DatasetId** `string` | 数据集 ID
`Data.ValidationSet.Datasets.DatasetId`
调优所引用的数据集 ID
**DatasetVersionId** `string` | 版本 ID
`Data.ValidationSet.Datasets.DatasetVersionId`
数据集的具体版本 ID
**Multiplier** `string` | 采样倍率
`Data.ValidationSet.Datasets.Multiplier`
该数据集相对整体训练集的采样倍率
**SampleCount** `number` | 样本数
`Data.ValidationSet.Datasets.SampleCount`
该数据集贡献的采样样本数
**TosBucket** `string` | TOS 桶名
`Data.ValidationSet.TosBucket`
TOS 桶名，需与 `TosPaths` 同时存在。此字段非空时表示直接使用 TOS 数据验证，不可与 `Datasets` 同时存在
**TosPaths** `string[]` | TOS 存储路径列表
`Data.ValidationSet.TosPaths`
TOS 存储路径列表，需与 `TosBucket` 同时存在。此字段非空时表示直接使用 TOS 数据验证，不可与 `Datasets` 同时存在
**DebugConfig** `object` | 调试配置
调优任务的调试相关配置
**RLDebugConfig** `object` | RL 调试配置
`DebugConfig.RLDebugConfig`
强化学习调试配置，包含调试用接入点和 API Key
**APIKey** `string` | API Key
`DebugConfig.RLDebugConfig.APIKey`
强化学习调试使用的 API Key
**EndpointID** `string` | 调试接入点 ID
`DebugConfig.RLDebugConfig.EndpointID`
强化学习调试使用的推理接入点 ID
**Description** `string` | 任务描述
模型调优任务描述
**EnableTrajectory** `boolean` | 是否启用训练轨迹
是否启用训练轨迹（Trajectory）采集与投递
**ExplainabilityTLSConfig** `object` | 可解释性日志
训练可解释性数据投递的火山引擎日志服务（TLS）配置
**ProjectID** `string` | TLS 项目 ID
`ExplainabilityTLSConfig.ProjectID`
火山引擎日志服务（TLS）项目 ID
**TopicID** `string` | TLS 主题 ID
`ExplainabilityTLSConfig.TopicID`
火山引擎日志服务（TLS）日志主题 ID
**Hyperparameters** `object[]` | 超参数列表
模型调优配置的超参数列表，元素为 `Name`/`Value` 键值对
**Name** `string` | 超参数名称
`Hyperparameters.Name`
超参数名称，例如 `epoch`、`learning_rate`
**Value** `string` | 超参数值
`Hyperparameters.Value`
超参数取值（字符串形式）
**Id** `string` | 任务 ID
模型调优任务资源 ID，格式如 `mcj-20240101000000-a1b2c`
**ModelReference** `object` | 基础模型
模型调优基于的模型，可为基础模型或已有定制模型
**CustomModelId** `string` | 自定义模型 ID
`ModelReference.CustomModelId`
已有定制模型 ID
**FoundationModel** `object` | 基础模型引用
`ModelReference.FoundationModel`
调优基于的基础模型引用
**ModelVersion** `string` | 模型版本
`ModelReference.FoundationModel.ModelVersion`
基础模型版本号
**Name** `string` | 模型名称
`ModelReference.FoundationModel.Name`
基础模型名称，例如 `doubao-seed-2-1-pro-260628`
**Name** `string` | 任务名称
模型调优任务名称
**OutputConfig** `object` | 产物输出
调优产物输出相关的配置项
**OutputCompressionStrategies** `string[]` | 产物压缩策略
`OutputConfig.OutputCompressionStrategies`
产物输出时使用的压缩策略列表
**Outputs** `object[]` | 产物列表
模型调优产生的检查点（CheckPoint）产物列表，可用于后续模型发布或部署
**Index** `integer` | 产物索引
`Outputs.Index`
产物在该调优任务中的索引序号
**Name** `string` | 产物名称
`Outputs.Name`
调优产物名称，如 `global_step_1`
**Status** `string` | 产物状态
`Outputs.Status`
调优产物状态。取值范围：`Available`（可用）、`Exported`（已发布）、`Expired`（已过期）
**CustomModelCreateTimeUnix** `number` | 模型创建时间
`Outputs.CustomModelCreateTimeUnix`
定制模型创建时间，Unix 时间戳（秒）
**CustomModelId** `string` | 自定义模型 ID
`Outputs.CustomModelId`
调优产物已发布为定制模型时对应的定制模型 ID
**ProjectName** `string` | 所属项目
调优任务所属的火山引擎项目名称
**PublishedOutputCount** `integer` | 已发布数
已发布为定制模型的调优产物数量
**Reason** `string` | 失败原因
任务失败时的失败原因，取值如 `InvalidData`、`InternalError`、`UnknownError` 等
**Resource** `object` | 资源配置
调优任务使用的计算资源规格
**Memory** `integer` | 内存大小
`Resource.Memory`
分配给调优任务的内存大小，单位 MB
**VCpu** `integer` | CPU 核数
`Resource.VCpu`
分配给调优任务的 CPU 核数（vCPU）
**GpuNum** `integer` | GPU 数量
`Resource.GpuNum`
分配给调优任务的 GPU 卡数
**RdmaEniCount** `integer` | RDMA 网卡数
`Resource.RdmaEniCount`
分配给调优任务的 RDMA 弹性网卡数量
**VRdmaEniCount** `integer` | 虚拟 RDMA 网卡
`Resource.VRdmaEniCount`
分配给调优任务的虚拟 RDMA 弹性网卡数量
**SaveModelLimit** `integer` | 保存模型上限
调优任务可保存的模型产物数量上限
**Status** `object` | 任务状态
模型调优任务的运行状态，包含阶段、耗时、Token 用量等
**Phase** `string` | 任务阶段
`Status.Phase`
调优任务当前所处阶段，例如 `Queue`、`Running`、`Completed`、`Failed` 等
**PhaseTime** `string` | 阶段时间戳
`Status.PhaseTime`
任务进入当前阶段的时间戳，UTC 时间，遵循 RFC 3339 格式
**RetryLimit** `integer` | 最大重试次数
`Status.RetryLimit`
任务允许的最大重试次数
**BillableTokens** `number` | 计费 Token 数
`Status.BillableTokens`
用于计费的训练 tokens 数量
**Message** `string` | 状态说明信息
`Status.Message`
对当前任务所处状态的解释性信息
**OutputExpiredTime** `string` | 产物过期时间
`Status.OutputExpiredTime`
调优产物（如有）计划过期的时间戳，UTC 时间，遵循 RFC 3339 格式
**QueuePosition** `integer` | 队列位次
`Status.QueuePosition`
排队状态下任务在所属队列中的当前位次
**Resumable** `boolean` | 是否可重试
`Status.Resumable`
任务处于失败状态时，是否可以被重试
**RetryCount** `integer` | 已重试次数
`Status.RetryCount`
任务已经失败重试的次数
**TrainingTokensPerEpoch** `number` | 单轮训练 Token 数
`Status.TrainingTokensPerEpoch`
数据集总 tokens 数，包括训练集、验证集和混入数据
**Tags** `object[]` | 标签列表
模型调优任务关联的标签列表，元素为 `Key`/`Value` 键值对
**Key** `string` | 标签键
`Tags.Key`
**Value** `string` | 标签值
`Tags.Value`
**TotalOutputCount** `integer` | 产物总数
调优任务产生的全部检查点产物总数
**TraceTLSConfig** `object` | Trace 日志
训练 Trace 日志投递的火山引擎日志服务（TLS）配置
**ProjectID** `string` | TLS 项目 ID
`TraceTLSConfig.ProjectID`
火山引擎日志服务（TLS）项目 ID
**TopicID** `string` | TLS 主题 ID
`TraceTLSConfig.TopicID`
火山引擎日志服务（TLS）日志主题 ID
**TrainingMetrics** `object[]` | 训练指标
训练过程指标列表，元素结构见 `Metric`
**Name** `string` | 指标名称
`TrainingMetrics.Name`
指标名称，如 `train/loss`、`eval/loss` 等
**TargetValue** `integer` | 目标值
`TrainingMetrics.TargetValue`
指标的目标值或参考值
**Type** `string` | 类型
`TrainingMetrics.Type`
指标类型，取值如 `External`、`Pods`（默认）
**TrainType** `string` | 训练任务类型
训练任务类型标识
**TrajectoryTLSConfig** `object` | Trajectory 日志
训练轨迹（Trajectory）日志投递的火山引擎日志服务（TLS）配置
**ProjectID** `string` | TLS 项目 ID
`TrajectoryTLSConfig.ProjectID`
火山引擎日志服务（TLS）项目 ID
**TopicID** `string` | TLS 主题 ID
`TrajectoryTLSConfig.TopicID`
火山引擎日志服务（TLS）日志主题 ID
**UpdateTime** `string` | 更新时间
模型调优任务最近一次更新时间，UTC 时间，遵循 RFC 3339 格式
**ValidationMetrics** `object[]` | 验证指标
验证过程指标列表，元素结构见 `Metric`
**Name** `string` | 指标名称
`ValidationMetrics.Name`
指标名称，如 `train/loss`、`eval/loss` 等
**TargetValue** `integer` | 目标值
`ValidationMetrics.TargetValue`
指标的目标值或参考值
**Type** `string` | 类型
`ValidationMetrics.Type`
指标类型，取值如 `External`、`Pods`（默认）
## 代码示例
## 默认
### cURL
#### Request
```bash
curl 'https://ark.cn-beijing.volcengineapi.com/?Action=GetModelCustomizationJob&Version=2024-01-01' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'X-Date: ' \
-H 'X-Content-Sha256: ' \
-H 'Authorization: HMAC-SHA256 Credential=//cn-beijing/ark/request, SignedHeaders=content-type;host;x-content-sha256;x-date, Signature=' \
-d '{
"Id": "mcj-20240101000000-a1b2cr"
}
'
```
#### Response
```
{
"ResponseMetadata": {
"RequestId": "2025011511564424916310121745440A",
"Action": "GetModelCustomizationJob",
"Version": "2024-01-01",
"Service": "ark",
"Region": "cn-beijing"
},
"Result": {
"CreateTime": "2024-04-01T11:54:41Z",
"CustomizationType": "FinetuneLoRA",
"Data": {
"TrainingSet": {
"TosBucket": "ark-auto-2100466578-cn-beijing-default",
"TosPaths": [
"model-customization-job-training-set/1740646772293/train_5k.jsonl"
]
},
"EncryptionKeyringType": "ManagedKeyring",
"KMSTrn": "trn:kms:cn-beijing:2100466578:keyrings/managed_ark_keyring/keys/modelcustomization"
},
"Id": "mcj-20240401114541-5gzd8",
"Hyperparameters": [
{
"Name": "epoch",
"Value": "6"
},
{
"Name": "learning_rate",
"Value": "0.00001"
}
],
"Description": "这是一个测试任务",
"ModelReference": {
"FoundationModel": {
"Name": "doubao-seed-2-0-pro",
"ModelVersion": "260215"
}
},
"Outputs": [{
"Index": 1,
"Name": "global_step_1",
"Status": "Exported"
}],
"ProjectName": "default",
"Name": "测试任务",
"PublishedOutputCount": 1,
"Reason": "",
"SaveModelLimit": 1,
"Status": {
"Phase": "Completed",
"PhaseTime": "2024-04-04T07:04:29Z",
"RetryLimit": 1
},
"Tags": [{
"Key": "sys:ark:createdBy",
"Value": "IAMUser/23454321/test.user@bytedance.com"
}],
"TotalOutputCount": 1,
"UpdateTime": "2024-04-04T07:04:29Z"
}
}
```