本文介绍如何配置方舟 Coding Plan 企业版到 Codex CLI 中使用。
核心配置#
需要获取 Coding Plan 企业版支持的模型、Base URL和专属的 API Key,才能正常使用并抵扣套餐额度。
模型配置#
支持以下两种方式配置模型:
在工具配置文件中指定 Model Name,可实时切换模型。支持配置的 Model Name:
doubao-seed-evolvingdoubao-seed-2.1-prodoubao-seed-2.1-litedoubao-seed-2.0-miniglm-5.3(glm-latest)glm-5.3-flashdeepseek-v4.1-flashdeepseek-v4.1-flash-economydeepseek-v4-flashdeepseek-v4-prokimi-k2.8-previewkimi-k3.1-pro
- 在配置文件中指定模型为
ark-code-latest。 - 通过 Coding Plan 企业版页面 选择或切换目标模型,切换模型后 3-5 分钟即可生效。
支持 Auto 模式,通过「效果 + 速度」双维度智能算法自动选择模型。
专属 Base URL#
不同的工具配置的 Base URL 根据兼容的协议会有不同:
- 兼容 Anthropic 接口协议工具:
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding - 兼容 OpenAI 接口协议工具:
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
专属 API Key#

前提条件#
需由管理员账号完成以下前置操作后,子账号方可配置并使用编程工具:
- 购买方舟 Coding Plan 企业版套餐:一、购买 Coding Plan 企业版。
- 为子账号分配席位:二、分配席位。
Codex CLI#
一、安装 Codex CLI#
前提条件:安装 Node.js 18 或更新版本。
在命令行界面,执行以下命令安装 Codex CLI。
npm i -g @openai/codex
安装结束后,执行以下命令检查版本。
codex --version
二、配置 Codex CLI#
- 创建并打开 Codex 的配置文件。文件路径因系统而异,具体操作如下:
macOS/Linux 系统 Codex 配置文件路径:~/.codex/config.toml。
-
如果在主目录下没有
.codex目录,执行以下命令创建目录。mkdir -p ~/.codex -
创建并打开配置文件。
nano ~/.codex/config.toml
Windows 系统 Codex 配置文件路径:%USERPROFILE%\.codex\config.toml。以 CMD 命令行方式为例,操作如下。
-
如果当前用户目录下没有
.codex目录,执行以下命令创建目录。if not exist "%USERPROFILE%\.codex" mkdir "%USERPROFILE%\.codex" -
创建并打开配置文件。
notepad "%USERPROFILE%\.codex\config.toml"
-
编辑
config.toml,需关注的配置信息如下:-
model:配置方式参见 模型配置。 -
env_key:设置的是环境变量名称,请不要直接修改ARK_API_KEY,您需要在下一步设置该环境变量的值。
model = "<Model_Name>" model_provider = "volcengine-enterprise-coding-plan" model_supports_reasoning_summaries = true [model_providers.volcengine-enterprise-coding-plan] name = "volcengine-enterprise-coding-plan" base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3" env_key = "ARK_API_KEY" wire_api = "responses" -
- 配置环境变量,需要将
ARK_API_KEY环境变量设置为 专属 API Key。
-
查看 Shell 类型。
echo $SHELL -
将环境变量写入 Shell 配置文件,使其在新开终端时自动生效。
-
Zsh
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc -
Bash
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
-
-
CMD:环境变量设置完成后,新开 CMD 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 setx ARK_API_KEY "YOUR_API_KEY" # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo %ARK_API_KEY% -
PowerShell:环境变量设置完成后,新开 PowerShell 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 [Environment]::SetEnvironmentVariable("ARK_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User) # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo $env:ARK_API_KEY
三、开始使用#
执行以下命令启动 Codex CLI。
codex
Codex 桌面客户端#
OpenAI 更新后已取消 Codex 的独立应用,将其融入了 ChatGPT Desktop App 作为其中的一个模式。
一、安装 ChatGPT 桌面客户端#
从 OpenAI 官网 下载并安装 ChatGPT 桌面客户端。
二、配置桌面客户端#
登录 ChatGPT 桌面客户端后,通过左上角的选项切换 ChatGPT Work 和 Codex,切换到 Codex 模式后,根据以下步骤进行配置。
-
单击左下角的设置。

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在配置页面单击打开 config.toml。

-
编辑
config.toml,需关注的配置信息如下。-
model:配置方式参见 模型配置。 -
env_key:设置的是环境变量名称,请不要直接修改ARK_API_KEY,您需要在下一步设置该环境变量的值。model = "<Model_Name>" model_provider = "volcengine-enterprise-coding-plan" model_supports_reasoning_summaries = true [model_providers.volcengine-enterprise-coding-plan] name = "volcengine-enterprise-coding-plan" base_url = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3" env_key = "ARK_API_KEY" wire_api = "responses"
-
- 配置环境变量,需要将
ARK_API_KEY环境变量设置为 专属 API Key。
-
查看 Shell 类型。
echo $SHELL -
将环境变量写入 Shell 配置文件,使其在新开终端时自动生效。
-
Zsh
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc -
Bash
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 echo 'export ARK_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
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-
CMD:环境变量设置完成后,新开 CMD 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 setx ARK_API_KEY "YOUR_API_KEY" # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo %ARK_API_KEY% -
PowerShell:环境变量设置完成后,新开 PowerShell 窗口生效。
# 需要将 YOUR_API_KEY 替换为专属 API Key。 [Environment]::SetEnvironmentVariable("ARK_API_KEY", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User) # 新开窗口,检查环境变量是否生效 echo $env:ARK_API_KEY
三、开始使用#
配置完成后,需要退出 ChatGPT 桌面客户端并重新打开让配置生效。重新启动后,即可在对话界面中使用。
使用 Codex 的 Web Search 功能#
完成配置后,按以下步骤在 Codex 使用 Web Search 功能。
- 登录方舟控制台,打开 应用组件库 > 豆包搜索 标签页。
- 在豆包搜索 Custom 版的操作列中点击开通服务。

- 在 Codex 中直接提问,例如"GitHub 最近有哪些热门开源项目"。