# 其他工具

> 全部文档的索引见 [llms.txt](https://ark.volcengine.com/llms.txt)；在任一文档页面地址后追加 `.md` 可获取该页的 Markdown 版本。

方舟 API 支持 OpenAI 和 Anthropic 接口协议，配置对应协议的 Base URL、API Key 和模型后，即可在兼容的工具中使用。

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# 前提条件

在配置工具前，需要 [开通所需的模型服务](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false)。

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# 适用工具

|接口协议 |Base URL |适用工具 |
|---|---|---|
|兼容 Anthropic 接口协议 |`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible` |Claude Code 等 |
|兼容 OpenAI 接口协议 |`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3` |Chatbox、Cherry Studio、Codex CLI、OpenCode、OpenClaw、TraeCode、Hermes Agent、WorkBuddy、ZCode、DeepSeek Harness、Pi、Cline、Cursor、Roo Code、Kilo Code 等 |

<span id="get-mcp-server"></span>
# 获取 MCP Server

* **二方**：访问 [智能体工具商店](https://www.volcengine.com/mcp-marketplace)，获取火山引擎生态内的 MCP 工具，在 MCP 详情页获取服务地址与鉴权信息。
* **三方**：接入其他 MCP 市场提供的 MCP Server，或自行部署开源 MCP Server。

> **注意**
>
> 从可信来源获取 MCP Server。接入前，确认其权限范围符合预期。

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# Chatbox

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## 安装 Chatbox

访问 [Chatbox 官网](https://chatboxai.app/zh)，下载并安装适合您操作系统的版本，或直接启动网页版。

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## 配置 Chatbox

1. 打开 Chatbox，进入 **Settings** 页面。
2. 在 **Model Provider** 中单击添加提供商，将 **API Mode** 设置为 `OpenAI API Compatible`。
3. 配置以下信息。

    * **API Key**：[获取API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey)。
    * **API Host**：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
    * **API Path**：`/chat/completions`
    * **Model**：填写要使用的 Model ID，模型列表参见 [模型列表](/docs/model-list)。

配置完成后，即可在输入框中输入需求，与模型进行交互。

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# Cherry Studio

<span id="install-cherry-studio"></span>
## 安装 Cherry Studio

访问 [Cherry Studio 官网](https://www.cherry-ai.com/)，下载并安装 Cherry Studio 客户端。

<span id="configure-cherry-studio"></span>
## 配置 Cherry Studio

1. 打开 Cherry Studio，进入设置页面。
2. 在模型服务中单击添加提供商，将**提供商类型**设置为 `OpenAI`。
3. 配置以下信息。

    * **API 密钥**：[获取API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey)。
    * **API 地址**：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
    * **模型**：单击添加模型，填写要使用的 Model ID，模型列表参见 [模型列表](/docs/model-list)。

配置完成后，即可在输入框中输入需求，与模型进行交互。

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# Cline

<span id="install-cline"></span>
## 安装 Cline

打开 VSCode，在扩展市场搜索 `Cline` 并安装。

<span id="configure-cline"></span>
## 配置 Cline

Cline 安装完成后，配置以下信息。

* **API Provider**：`OpenAI Compatible`
* **Base URL**：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
* **API Key**：[获取API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey)
* **Model ID**：填写要使用的 Model ID，模型列表参见 [模型列表](/docs/model-list)。

配置完成后，即可在输入框中输入需求，与模型进行交互。

<span id="configure-cline-mcp-server"></span>
## 接入 MCP Server

若内置工具未覆盖您的使用场景，可在 Cline 设置中配置二方、三方 MCP Server。获取方式参见 [获取 MCP Server](/docs/ai-tools-other-tools#get-mcp-server)，配置方法参见 Cline 官方文档。

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# Cursor

<span id="install-cursor"></span>
## 安装 Cursor

访问 [Cursor 官网](https://cursor.com/)，下载并安装 Cursor。

<span id="configure-cursor"></span>
## 配置 Cursor

> **说明**
>
> 由于 Cursor 的限制，只有订阅 Cursor Pro 及以上套餐的用户才支持自定义配置模型。

Cursor 安装完成后，在 **Models** 模块配置以下信息。

* **OpenAI API Key**：[获取API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey)
* **Override OpenAI Base URL**：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
* **Add Custom Model**：填写要使用的 Model ID，模型列表参见 [模型列表](/docs/model-list)。

配置完成后，即可在聊天面板中选择配置的模型进行交互。

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# Roo Code

<span id="install-roo-code"></span>
## 安装 Roo Code

> **说明**
>
> 若模型表现异常，将 Roo Code 更新到 3.43.0 或更新版本。

打开 VSCode，在扩展市场搜索 `Roo Code` 并安装，安装完成后选择信任发布者。

![安装 Roo Code](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/dd47c5150044469cb4e95b8de067d817~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

<span id="configure-roo-code"></span>
## 配置 Roo Code

Roo Code 安装完成后，配置以下信息。

* **API Provider**：`OpenAI Compatible`
* **Base URL**：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
* **API Key**：[获取API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey)
* **Model**：填写要使用的 Model ID，模型列表参见 [模型列表](/docs/model-list)。

配置完成后，即可在输入框中输入需求，与模型进行交互。

<span id="configure-roo-code-mcp-server"></span>
## 接入 MCP Server

若内置工具未覆盖您的使用场景，可在 Roo Code 设置中配置二方、三方 MCP Server。获取方式参见 [获取 MCP Server](/docs/ai-tools-other-tools#get-mcp-server)，配置方法参见 Roo Code 官方文档。

<span id="access-kilo-code"></span>
# Kilo Code

<span id="install-kilo-code"></span>
## 安装 Kilo Code

打开 VSCode，在扩展市场搜索 `Kilo Code` 并安装，安装完成后选择信任发布者。

![安装 Kilo Code](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/3e991c168c0c49bc9449f6f6efc29bd7~tplv-goo7wpa0wc-image.image)

<span id="configure-kilo-code"></span>
## 配置 Kilo Code

选择 **Use your own API key**，配置以下信息。
* **API Provider**：`OpenAI Compatible`
* **Base URL**：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
* **API Key**：[获取API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/apikey)
* **Model**：填写要使用的 Model ID，模型列表参见 [模型列表](/docs/model-list)。

> **注意**
>
> Kilo Code 客户端 UI 迭代较为频繁，字段名称、顺序或数量可能随版本变化。若本文与客户端界面存在差异，以客户端实际提示为准。

配置完成后，即可在输入框中输入需求，与模型进行交互。

<span id="configure-kilo-code-mcp-server"></span>
## 接入 MCP Server

若内置工具未覆盖您的使用场景，可在 Kilo Code 设置中配置二方、三方 MCP Server。获取方式参见 [获取 MCP Server](/docs/ai-tools-other-tools#get-mcp-server)，配置方法参见 Kilo Code 官方文档。