# 接入视觉模型 > 全部文档的索引见 [llms.txt](https://ark.volcengine.com/llms.txt)；在任一文档页面地址后追加 `.md` 可获取该页的 Markdown 版本。 方舟 Agent Plan 提供图片生成、视频生成模型，支持通过 Skill、ArkCLI、API 接口调用方式接入并使用生图、生视频能力。 # 通过 Skill 接入 在 AI 工具中使用图片生成、视频生成能力，建议使用 Skill 方式接入。 ## 安装视频生成 Skill 通过 Skill 方式，可以快速为 AI 工具安装并接入视频生成能力，目前支持的 AI 工具：OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code。视频生成 Skill 信息参见 [byted-ark-seedance-skill](https://findskill.com/volcengine/agentplan/byted-ark-seedance-skill)。 **选项：OpenClaw** 1. 已完成 OpenClaw 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [OpenClaw](/docs/agent-plan-personal-openclaw)。 2. 在终端执行以下命令为 OpenClaw 安装并接入视频生成 Skill `byted-ark-seedance-skill`。 ```Bash npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedance-skill --agent openclaw ``` 3. 安装完成后，可以在 OpenClaw 发送视频生成的提示词，触发并使用生成视频能力。 **选项：Hermes Agent** 1. 已完成 Hermes Agent 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [Hermes Agent](/docs/coding-plan-personal-ai-hermes-agent)。 2. 进入 [byted-ark-seedance-skill](https://findskill.com/volcengine/agentplan/byted-ark-seedance-skill) 页面下载 ZIP 压缩包，将解压后的文件粘贴至`~/.hermes/skills/`目录下。 3. 配置完成后，可以在 Hermes Agent 发送视频生成的提示词，触发并使用生成视频能力。 **选项：Claude Code** 1. 已完成 Claude Code 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [Claude Code](/docs/agent-plan-personal-claude-code)。 2. 在终端执行以下命令为 Claude Code 安装并接入视频生成 Skill `byted-ark-seedance-skill`。 ```Bash npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedance-skill --agent claude-code ``` 3. 配置完成后，可以在 Claude Code 发送视频生成的提示词，触发并使用生成视频能力。 **选项：TraeCode** 1. 已完成 TraeCode 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [TraeCode](/docs/agent-plan-personal-trae)。 2. 在终端执行以下命令下载 `byted-ark-seedance-skill`。 ```Bash npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedance-skill --agent trae ``` 3. 安装完成后，可以在 TraeCode 发送视频生成的提示词，触发并使用生成视频能力。 ## 安装图片生成 Skill 通过 Skill 方式，可以快速为 AI 工具安装并接入图片生成能力，目前支持的 AI 工具：OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code。图片生成 Skill 信息参见 [byted-ark-seedream-skill](https://findskill.com/volcengine/agentplan/byted-ark-seedream-skill)。 **选项：OpenClaw** 1. 已完成 OpenClaw 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [OpenClaw](/docs/agent-plan-personal-openclaw)。 2. 在终端执行以下命令为 OpenClaw 安装并接入图片生成 Skill `byted-ark-seedream-skill`。 ```Bash npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedream-skill --agent openclaw ``` 3. 安装完成后，可以在 OpenClaw 发送图片生成的提示词，触发并使用生成图片能力。 **选项：Hermes Agent** 1. 已完成 Hermes Agent 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [Hermes Agent](/docs/coding-plan-personal-ai-hermes-agent)。 2. 进入 [byted-ark-seedream-skill](https://findskill.com/volcengine/agentplan/byted-ark-seedream-skill) 页面下载 ZIP 压缩包，将解压后的文件粘贴至`~/.hermes/skills/`目录下。 3. 安装完成后，可以在 Hermes Agent 发送图片生成的提示词，触发并使用生成图片能力。 **选项：Claude Code** 1. 已完成 Claude Code 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [Claude Code](/docs/agent-plan-personal-claude-code)。 2. 在终端执行以下命令为 Claude Code 安装并接入图片生成 Skill `byted-ark-seedream-skill`。 ```Bash npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedream-skill --agent claude-code ``` 3. 安装完成后，可以在 Claude Code 发送图片生成的提示词，触发并使用生成图片能力。 **选项：TraeCode** 1. 已完成 TraeCode 的安装及语言模型的配置，具体步骤见 [TraeCode](/docs/agent-plan-personal-trae)。 2. 在终端执行以下命令下载 `byted-ark-seedream-skill`。 ```Bash npx skills add https://skills.volces.com/skills/volcengine/agentplan -s byted-ark-seedream-skill --agent trae ``` 3. 安装完成后，可以在 TraeCode 发送图片生成的提示词，触发并使用生成图片能力。 # 通过 ArkCLI 接入 通过 ArkCLI（命令行工具）同样可以接入图片生成、视频生成能力，支持通过 **Agent 调用**或**终端调用**两种方式使用。 ## 安装与配置 请确保已购买 [Agent Plan 套餐](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=agentPlan)。安装、登录及配置步骤，参见 [ArkCLI：Agent Plan 个人版使用指南](/docs/agent-plan-personal-ark-cli)。 > **注意**：登录 ArkCLI 时需要选择消费模式为 `agent-plan`。 配好 Agent 工具后即可开始使用。 ## 使用示例 **选项：通过 Agent 调用** 在 Agent 对话中直接说明生图、生视频要求即可调用，建议**在提示词中注明“不要使用后付费”**。 * **生图** ```text 请使用 Agent Plan 的 doubao-seedream-5.0-pro 模型生成一张图片：一只赛博朋克风格的猫咪坐在东京街头，霓虹灯反射，不要使用后付费 ``` * **生视频** ```text 请使用 Agent Plan 的 doubao-seedance-2.5 模型生成一段 5 秒 16:9 视频：无人机航拍雪山日出，缓慢右移，同步等结果，不要使用后付费 ``` **选项：通过终端调用** **1. 生图** ```Bash arkcli +gen "赛博朋克风格的猫咪坐在东京街头，霓虹灯反射" ``` **2. 生视频** ```Bash arkcli +gen "无人机航拍雪山日出，缓慢平移" --modality video --duration 5 --ratio 16:9 ``` # 通过 API 接入 如果使用的 AI 工具不支持接入 Skill，或者无需在 AI 工具中使用，可通过 API 接入的方式使用图片生成、视频生成能力。 ## 核心配置信息 在使用 Agent Plan 时，需要使用专属 API Key、专属 Base URL、支持的模型来调用视频生成、图片生成 API，否则可能会调用失败或产生额外费用。 * **专属 API Key**：[获取专属 API Key](https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan)，其他方舟 API Key 如 Coding Plan API Key 无法在 Agent Plan 中使用。 ![image-20260908-203322-616.png](https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/CodingPlan/image-20260908-203322-616.png) * **支持的模型**：见[支持模型及 Harness](/docs/agent-plan-personal-plan-overview#3d801f5f)。 * **专属 Base URL**：Agent Plan 对应的 API 接口信息中包含`/plan`，请勿混用其他 API 接口。 * Curl 方式：支持的 API 参数可查看对应的 API 文档。 |视频生成 API |图片生成 API | |---|---| |* [创建视频生成任务](/docs/create-video-generation-task-api)：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3/contents/generations/tasks` |[图片生成](/docs/image-generation-api)：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3/images/generations` | \ |* [查询视频生成任务](/docs/get-video-generation-task-api)：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3/contents/generations/tasks/{id}` | | \ |* [查询视频生成任务列表](/docs/list-video-generation-tasks-api)：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3/contents/generations/tasks?page_num={page_num}&page_size={page_size}&filter.status={filter.status}&filter.task_ids={filter.task_ids}&filter.model={filter.model}` | | \ |* [取消或删除视频生成任务](/docs/cancel-or-delete-video-generation-tasks-api)：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3/contents/generations/tasks/{id}` | | * SDK 方式： 专属 Base URL：`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3` ## 调用视频生成 API 参见[视频生成教程](/docs/video-generation-tutorial)、[Doubao Seedance 2.5 教程](/docs/seedance-2-5)、[Doubao Seedance 2.0 系列教程](/docs/seedance-2-0)完成视频生成任务，需注意必须使用 Agent Plan 专属 API Key、专属 Base URL 及支持的模型，否则可能会调用失败或产生额外费用。具体参见[核心配置信息](/docs/agent-plan-personal-visual-models#8d00fec2)。 通过 Agent Plan 创建视频生成任务的示例如下： **选项：Curl** ```Bash curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3/contents/generations/tasks \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $AGENT_API_KEY" \ -d '{ "model": "doubao-seedance-2.0", "content": [ { "type": "text", "text": "女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动，可以听到风声" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/i2v_foxrgirl.png" } } ], "generate_audio": true, "ratio": "adaptive", "duration": 5, "watermark": true }' ``` **选项：Python** ```Python import os from arkruntime import Ark client = Ark( # Agent Plan 专属 Base URL base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3", # Agent Plan 专属 API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan api_key=os.environ.get("AGENT_API_KEY") ) if __name__ == "__main__": print("----- create request -----") resp = client.content_generation.tasks.create( model="doubao-seedance-2.0", content=[ { "text": ( "女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动" ), "type": "text" }, { "image_url": { "url": ( "https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/i2v_foxrgirl.png" ) }, "type": "image_url" } ], generate_audio=True, ratio="adaptive", duration=5, watermark=True, ) print(resp) ``` **选项：Java** ```Java package com.ark.sample; import com.volcengine.ark.runtime.models.content_generation.*; import com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService; import okhttp3.ConnectionPool; import okhttp3.Dispatcher; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ContentGenerationTaskExample { // Agent Plan 专属 API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan static String apiKey = System.getenv("AGENT_API_KEY"); static ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS); static Dispatcher dispatcher = new Dispatcher(); static ArkService service = ArkService.builder() .baseUrl("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3") // Agent Plan 专属 Base URL .dispatcher(dispatcher) .connectionPool(connectionPool) .apiKey(apiKey) .build(); public static void main(String[] args) { String model = "doubao-seedance-2.0"; Boolean generateAudio = true; String ratio = "adaptive"; Long duration = 5L; Boolean watermark = true; System.out.println("----- create request -----"); List contents = new ArrayList<>(); // Combination of text prompt and parameters contents.add(ContentItem.builder() .type(ContentType.TEXT) .text("女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动，可以听到风声") .build()); // The URL of the first frame image contents.add(ContentItem.builder() .type(ContentType.IMAGE_URL) .imageUrl(ImageURL.builder() .url("https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/i2v_foxrgirl.png") .build()) .build()); // Create a video generation task CreateContentGenerationTaskRequest createRequest = CreateContentGenerationTaskRequest.builder() .model(model) .content(contents) .generateAudio(generateAudio) .ratio(ratio) .duration(duration) .watermark(watermark) .build(); CreateContentGenerationTaskResponse createResult = service.createContentGenerationTask(createRequest); System.out.println(createResult); service.shutdownExecutor(); } } ``` **选项：Go** ```Go package main import ( "context" "fmt" "os" "github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime" model "github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/contentgeneration" ) func main() { client := arkruntime.NewClientWithApiKey( // Agent Plan 专属 API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan os.Getenv("AGENT_API_KEY"), // Agent Plan 专属 Base URL arkruntime.WithBaseUrl("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3"), ) ctx := context.Background() modelEp := "doubao-seedance-2.0" // Generate a task fmt.Println("----- create request -----") createReq := &model.CreateContentGenerationTaskRequest{ Model: modelEp, GenerateAudio: model.NewOptBool(true), Ratio: model.NewOptString("adaptive"), Duration: model.NewOptInt64(5), Watermark: model.NewOptBool(true), Content: []model.ContentItem{ { // Combination of text prompt and parameters Type: model.ContentTypeText, Text: model.NewOptString("女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动，可以听到风声"), }, { // The URL of the first frame image Type: model.ContentTypeImageURL, ImageURL: model.NewOptImageURL(model.ImageURL{ URL: "https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/images/video-generation/i2v_foxrgirl.png", }), }, }, } createResp, err := client.CreateContentGenerationTask(ctx, createReq) if err != nil { fmt.Printf("create content generation error: %v", err) return } taskID := createResp.ID fmt.Printf("Task Created with ID: %s", taskID) } ``` ## 调用图片生成 API 参见 [Seedream 5.0 Pro 教程](/docs/seedream-5-0-pro)、[图片生成教程](/docs/seedream-4-0-5-0) 完成图片生成任务，需注意必须使用 Agent Plan 专属 API Key、专属 Base URL 及支持的模型，否则可能会调用失败或产生额外费用。具体参见[核心配置信息](/docs/agent-plan-personal-visual-models#8d00fec2)。 通过 Agent Plan 实现文生图的示例如下： **选项：Curl** ```Bash curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $AGENT_API_KEY" \ -d '{ "model": "doubao-seedream-5.0-lite", "prompt": "充满活力的特写编辑肖像，模特眼神犀利，头戴雕塑感帽子，色彩拼接丰富，眼部焦点锐利，景深较浅，具有Vogue杂志封面的美学风格，采用中画幅拍摄，工作室灯光效果强烈。", "size": "2K", "output_format":"png", "watermark": true }' ``` **选项：Python** ```Python import os # Install SDK: python -m pip install --upgrade arkruntime from arkruntime import Ark client = Ark( # Agent Plan 专属 Base URL base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3", # Agent Plan 专属 API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan api_key=os.getenv('AGENT_API_KEY'), ) imagesResponse = client.images.generate( model="doubao-seedream-5.0-lite", prompt="充满活力的特写编辑肖像，模特眼神犀利，头戴雕塑感帽子，色彩拼接丰富，眼部焦点锐利，景深较浅，具有Vogue杂志封面的美学风格，采用中画幅拍摄，工作室灯光效果强烈。", size="2K", output_format="png", response_format="url", watermark=True ) print(imagesResponse.data[0].url) ``` **选项：Java** ```Java package com.ark.sample; import com.volcengine.ark.runtime.models.images.*; import com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService; import okhttp3.ConnectionPool; import okhttp3.Dispatcher; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ImageGenerationsExample { public static void main(String[] args) { // Agent Plan 专属 API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan String apiKey = System.getenv("AGENT_API_KEY"); ConnectionPool connectionPool = new ConnectionPool(5, 1, TimeUnit.SECONDS); Dispatcher dispatcher = new Dispatcher(); ArkService service = ArkService.builder() .baseUrl("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3") // Agent Plan 专属 Base URL .dispatcher(dispatcher) .connectionPool(connectionPool) .apiKey(apiKey) .build(); CreateImageGenerationRequest generateRequest = CreateImageGenerationRequest.builder() .model("doubao-seedream-5.0-lite") .prompt("充满活力的特写编辑肖像，模特眼神犀利，头戴雕塑感帽子，色彩拼接丰富，眼部焦点锐利，景深较浅，具有Vogue杂志封面的美学风格，采用中画幅拍摄，工作室灯光效果强烈。") .size("2K") .sequentialImageGeneration(SequentialImageGenerationMode.DISABLED) .outputFormat(OutputFormat.PNG) .responseFormat(ResponseFormat.URL) .stream(false) .watermark(true) .build(); ImageGenerationResponse imagesResponse = service.generateImages(generateRequest); System.out.println(imagesResponse.getData().get(0).getUrl()); service.shutdownExecutor(); } } ``` **选项：Go** ```Go package main import ( "context" "fmt" "os" "github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime" model "github.com/volcengine/ark-runtime-go/arkruntime/model/images" ) func main() { client := arkruntime.NewClientWithApiKey( // Agent Plan 专属 API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan os.Getenv("AGENT_API_KEY"), // // Agent Plan 专属 Base URL arkruntime.WithBaseUrl("https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3"), ) ctx := context.Background() outputFormat := model.OutputFormatPNG generateReq := &model.CreateImageGenerationRequest{ Model: "doubao-seedream-5.0-lite", Prompt: model.NewOptString("充满活力的特写编辑肖像，模特眼神犀利，头戴雕塑感帽子，色彩拼接丰富，眼部焦点锐利，景深较浅，具有Vogue杂志封面的美学风格，采用中画幅拍摄，工作室灯光效果强烈。"), Size: model.NewOptString("2K"), OutputFormat: model.NewOptOutputFormat(outputFormat), ResponseFormat: model.NewOptResponseFormat(model.ResponseFormatURL), Watermark: model.NewOptBool(true), } imagesResponse, err := client.GenerateImages(ctx, generateReq) if err != nil { fmt.Printf("generate images error: %v\n", err) return } fmt.Printf("%s\n", imagesResponse.Data[0].URL.Or("")) } ``` **选项：OpenAI** ```Python import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Agent Plan 专属 Base URL base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3", # Agent Plan 专属 API Key：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenModelVisible=false&advancedActiveKey=agentPlan api_key=os.getenv('AGENT_API_KEY'), ) imagesResponse = client.images.generate( model="doubao-seedream-5.0-lite", prompt="充满活力的特写编辑肖像，模特眼神犀利，头戴雕塑感帽子，色彩拼接丰富，眼部焦点锐利，景深较浅，具有Vogue杂志封面的美学风格，采用中画幅拍摄，工作室灯光效果强烈。", size="2K", output_format="png", response_format="url", extra_body={ "watermark": True, }, ) print(imagesResponse.data[0].url) ``` # 支持模型及能力 > **注意** > > Agent Plan 的套餐支持的模型不同，具体参见[支持模型及 Harness](/docs/agent-plan-personal-plan-overview#3d801f5f)。 ## 生视频模型 |模型 | |doubao-seedance-2.5【New】 |doubao-seedance-2.0 |doubao-seedance-2.0-fast |doubao-seedance-2.0-mini | |---|---|---|---|---|---| |文生视频 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |图生视频-首帧 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |图生视频-首尾帧 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |多模态参考 |图片参考 |✓ |✓ |✓ |✓ | |^^ |视频参考 |✓ |✓ |✓ |✓ | |^^ |音频参考 |✓ |✗（需搭配图片/视频） |✗（需搭配图片/视频） |✗（需搭配图片/视频） | |^^ |组合参考 |✓ |✓ |✓ |✓ | \ | |* 图片 + 音频 | | | | \ | |* 图片 + 视频 | | | | \ | |* 视频 + 音频 | | | | \ | |* 图片 + 视频 + 音频 | | | | |编辑视频 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |延长视频 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |生成有声视频 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |参考素材数量上限 | |50（30张图+10个视频+10个音频） |15（9张图+3个视频+3个音频） |15（9张图+3个视频+3个音频） |15（9张图+3个视频+3个音频） | |联网搜索工具 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |样片模式 | |✗ |✗ |✗ |✗ | |返回视频产物对应的尾帧图 | |✓ |✓ |✓ |✓ | |输出视频规格 |输出分辨率 |* 480p（8bit 位深） |* 480p（8bit 位深） |* 480p（8bit 位深） |* 480p（8bit 位深） | \ | | |* 720p（8bit 位深） |* 720p（8bit 位深） |* 720p（8bit 位深） |* 720p（8bit 位深） | \ | | |* 1080p（10bit 位深） |* 1080p（8bit 位深） | | | \ | | | |* 4k（10bit 位深） | | | |^^ |输出宽高比 |21:9, 16:9, 4:3, |21:9, 16:9, 4:3, |21:9, 16:9, 4:3, |21:9, 16:9, 4:3, | \ | | | 1:1, 3:4, 9:16, adaptive | 1:1, 3:4, 9:16, adaptive | 1:1, 3:4, 9:16, adaptive | 1:1, 3:4, 9:16, adaptive | |^^ |输出时长 |4~30 秒；-1（在有效时长内由模型自动选择最佳时长） |4~15 秒；-1（在有效时长内由模型自动选择最佳时长） |4~15 秒；-1（在有效时长内由模型自动选择最佳时长） |4~15 秒；-1（在有效时长内由模型自动选择最佳时长） | |^^ |输出视频格式 |mp4, mov |mp4 |mp4 |mp4 | |抵扣系数 | |* 输出视频分辨率为 480p，720p |* 输出视频分辨率为 480p，720p |* 输入包含视频：110 |* 输入包含视频：70 | \ | | | * 输入包含视频：210 | * 输入包含视频：140 |* 输入不含视频：185 |* 输入不含视频：115 | \ | | | * 输入不含视频：350 | * 输入不含视频：230 | | | \ | | |* 输出视频分辨率为 1080p |* 输出视频分辨率为 1080p | | | \ | | | * 输入包含视频：230 | * 输入包含视频：155 | | | \ | | | * 输入不含视频：385 | * 输入不含视频：255 | | | \ | | | |* 输出视频分辨率为 4k | | | \ | | | | * 输入包含视频：80 | | | \ | | | | * 输入不含视频：130 | | | ## 生图模型 |模型 | |doubao-seedream-5-0-pro | |---|---|---| |文生图 | |✓ | |文生组图 | |暂不支持 | |单 / 多图生图 | |✓ | |单 / 多图生组图 | |暂不支持 | |交互编辑 | | ✓ | | 图层拆分 | | ✓ | |流式输出 | |暂不支持 | |联网搜索 | |暂不支持 | |模型参数 |分辨率 |1K, 1.5K, 2K | |^^ |输出格式 |png, jpeg | |^^ |提示词优化模式 |标准模式, 极速模式 | |^^ |生成数量 |支持生成单图/多张图层( 1张底图+16张图层) | |抵扣系数 |输入图 |* 第一张：免费 | \ | | |* 第二张起：10 | |^^ |输出图 |* 单图生成场景： | \ | | | * ≤ 261 万像素（分辨率 1.5K 及以下）：150 | \ | | | * \> 261 万像素（分辨率 1.5K 以上）：300 | \ | | |* 图层拆分场景： | \ | | | * ≤ 261 万像素（分辨率 1.5K 及以下）：75 | \ | | | * \> 261 万像素（分辨率 1.5K 以上）：150 |