# GLM-5.2

> GLM-5.2 编码能力大幅升级，适合复杂开发

- 模型 ID：`glm-5-2`
- 厂商：智谱AI
- 主版本：260617
- 标签：支持体验
- 更新时间：2026-10-08T15:44:02Z
- 模型详情页：https://ark.volcengine.com/region:cn-beijing/model/detail?Id=glm-5-2

在 Coding、长上下文理解和长程任务上有明显提升，支持 1M 上下文和更灵活的思考强度控制，尤其适合复杂开发、移动端全栈、代码迁移和科研复现等场景。

## 模型介绍

GLM-5.2 是智谱面向长程自主编码场景的旗舰开源模型，全面强化了大型代码库工程、长程任务规划与工具协同能力，在多个榜单上斩获开源第一，整体表现对齐海外闭源 SOTA 模型，开发场景的成功率进一步提升。它支持真正可用的 1M 上下文，可一次性承载项目级工程，且在执行复杂智能体任务时，指令遵循与工具调用更加稳定，一次任务即可贯通需求到多端可部署产物的完整开发链路。
• **项目级上下文承载更强**：上下文窗口从200K扩展至1M token，并经1M Coding Agent训练，在数百 K 下仍保持稳定不劣化，可将完整工程纳入同一条推理链路。
• **长程任务执行更稳定**：在模拟真实工程流程的代理评测 GDPval-AA v2 上获 1524 分，为开源模型第一，并与 GPT-5.5持平，可在一次复杂任务中持续自主推进数小时，不易中途跑偏。
• **工程规范遵循更可靠**：Terminal-Bench 2.1 榜单上得 81.0%，为首个突破 80% 的开源模型。长程执行中稳守工程硬约束，大幅减少越界修改、无效依赖、擅自提交等风险。
• **工程落地更扎实**：在贴近真实工程的 SWE-bench Verified 评测上超过 GPT-5.5与 Claude Opus 4.7，可实现从代码编译到设备验证的真机APP调试闭环。
• **吞吐效率持续优化**：引入 IndexShare 复用稀疏注意力索引，使1M上下文下每 token FLOPs 降低 2.9×，在长上下文下兼顾吞吐效率。
> 更多信息请查看[模型开源详情页](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2)

## 思考开关使用说明
在请求模型时，传入`thinking`对象参数,参考代码如下
```python
import os
# 升级方舟 SDK 到最新版本 pip install -U 'volcengine-python-sdk[ark]'
from volcenginesdkarkruntime import Ark

client = Ark(
    # 从环境变量中读取您的方舟API Key
    api_key=os.environ.get("ARK_API_KEY"), 
    # 深度思考模型耗费时间会较长，请您设置较大的超时时间，避免超时，推荐30分钟以上
    timeout=1800,
    )
response = client.chat.completions.create(
    # 替换 <Model> 为您的Model ID
    model="glm-5-2-260617",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "我要研究深度思考模型与非深度思考模型区别的课题，体现出我的专业性"}
    ],
     thinking={
         "type": "enabled",    # 启用深度思考模式
     },
    max_tokens=65536,          # 最大输出 tokens
    temperature=1.0           # 控制输出的随机性
)

print(response)
```

### 模型提供方
- 北京智谱华章科技有限公司

### 模型使用声明
- GLM-5.2 模型由智谱AI团队研发，使用需遵循[Apache 2.0许可协议](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)。
- 平台对模型使用效果不作任何明示/默示担保，用户应自行承担因使用本模型产生的技术风险与法律合规责任，面向公众提供服务时，需要做好内容安全与合规保障。

### 平台服务协议
火山方舟平台体验服务规则说明：https://www.volcengine.com/docs/82379/1108564
火山方舟平台安全信任服务协议：https://www.volcengine.com/docs/83458/1108217
