Doubao-Seed-2.0-lite-260428 新版本，支持视频、图像、音频、文本原生统一理解，是豆包大模型家族首款全模态理解模型，同时升级Agent、Coding与GUI能力。在同等算力成本下，是企业大规模、批量化部署全模态推理任务的更优性价比选择。
全模态理解
不止看懂图文，更能听懂世界
新版本的 Doubao-Seed-2.0-lite-260428 在视觉理解能力上继续大幅提升，在物理、医疗等高阶学科推理，以及细粒度感知与具身理解等关键能力上表现突出，更适合企业在高价值场景规模化部署。
作为首款全模态理解模型，Doubao-Seed-2.0-lite-260428 能够同时输入并理解视频、图片、语音和文本四种模态，并进行跨模态联合推理，直接处理必须“音画结合”才能做出判断的复杂业务需求。
音画协同，支持联合推理与时序检索：能够联合分析视频中的画面与声音信息，精准辨析视频中的视听一致性，判断“看到的”与“听到的”是否一致；同时支持根据自然语言指令，在长视频中精准定位特定事件发生的时间点。
视频深度解构，支持长时追踪与多步推理：能够跨越多个时间段提取关键线索，持续追踪人物与事件发展；并基于视频画面进行多步逻辑分析，还原事件关系与行为脉络。
OmniVideoBench & WorldSense 结果基于 Gemini-3.1-Pro 测得
音频全解析，理解不止于转写：不仅支持 19 个语种的精准语音转写和中英文与其他 14 个语种互译，还能深度捕捉语音中的情绪变化、环境背景声和音乐细节，输出更完整、更接近人类认知的语义信息。
↑ 表示数值越高越优，↓ 表示数值越低越优
Agent 和 Coding 能力提升
复杂长程任务稳定可靠，胜任前后端深度开发
模型对多轮、多步、多约束的用户指令遵循度显著提升；继续增强任务反思推理与多Agent协同调度能力，让 Agent 在长程任务中自我拆解、自我校验，不偏题、不遗漏。深度集成 OpenClaw、Hermes Agent等框架，强化深度搜索与 Skill 动态调用，可边执行、边沉淀经验，越用越聪明。Coding 能力全面覆盖前端页面、3D场景与游戏开发，交付产物在视觉美观度与工程完整度上进一步提升。
GUI 能力融合
界面理解与操作执行一体化
模型融合了更强的GUI能力，将 "看懂界面" 与 "动手操作" 打通为一条闭环：既能精准识别按钮、菜单、表单、弹窗等界面元素及其状态，也能稳定完成点击、输入、右键、滚动、拖拽等 Browser Use 与 Computer Use 操作。从读懂一张网页，到跨应用、跨窗口连续执行一整套业务流程，Agent 真正具备 "端到端把活干完" 的交付力。
Gemini-3.1-Pro 结果由本地复现获取，其他模型评测数据来源于官方技术报告与基准榜单
应用场景
三模态能力融合 Agent 与 Coding，覆盖游戏、教育、电商等多类复杂业务场景
游戏场景
模型联合分析比赛画面与语音指挥，围绕准星、身法、道具、经济、对枪、声音反应等游戏中的多维信息做切片点评；基于视频深度解构能力，跨越整场比赛的多个回合追踪同一选手的走位与决策轨迹，赛后生成高光 / 失误图谱与时间轴复盘。依托 Agent Harness 框架，模型可连续执行跨越 25 小时的长程任务，像真人教练一样精准指出玩家的提升建议。
AI 电竞教练的整套交互界面也由 Doubao-Seed-2.0-lite 模型直接生成——从战况图谱到时间轴复盘卡片，排版整洁、层级清晰，视觉美观度与工程完整度均达到可上线的水准。
教育场景
用户也可以在 ArkClaw 中调用该模型，完成高效协作。模型定时查看英语课堂教学录像，识别视频中老师和学生的教学和学习状态、口语发音与情绪变化，发送给班主任和教学组长；随后调用模型 Coding 能力，还能自动生成包括课堂亮点、学生表现高光时刻等可视化课堂表现报告，发送给学生家长。
电商场景
在Hermes Agent中，基于模型出色的GUI能力，自主打开浏览器，在海外电商平台上搜索英、法、西、德等多语言的口红爆款视频，一键下载至本地，拆解口播、 BGM、分镜与文案要素，并回写 Skill 库；随后调用视频生成能力，生成适用于海外推广的多语言版视频，并自动登录电商平台发布，执行过程不断进化Skills。
260428版本说明
支持隐式缓存：Responses API 和 Chat Completions API 均支持隐式缓存，无需额外配置，系统会自动尝试缓存请求内容的公共前缀，适合 Agentic 等复杂上下文场景。缓存命中不保证一定发生，通常需要公共前缀累计至少 1024 个 tokens 才可能触发。对命中缓存的部分，按输入缓存命中刊例价计费。
reasoning_effort参数说明：支持思考程度可调节（reasoning effort）：分为 minimal、low、medium、high 四种模式，其中 minimal 为不思考。
```bash
curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \
-d $'{
"model": "doubao-seed-2-0-lite-260428",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {
"url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_audio/ark_demo_audio.mp3",
"format": "mp3"
}
},
{
"type": "text",
"text": "请识别音频中的内容"
}
]
}
]
}'
```
服务协议
豆包模型服务协议：https://www.volcengine.com/docs/82379/1142195
火山方舟平台体验服务规则说明：https://www.volcengine.com/docs/82379/1108564
火山方舟平台安全信任服务协议：https://www.volcengine.com/docs/83458/1108217
