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套餐内 AFP 抵扣规则

方舟 Agent Plan 企业版套餐内用量采用 AFP 作为统一用量单位,本文帮助您快速了解套餐内用量抵扣规则。

AFP 定义#

Agent 燃料值(Agent Fuel Point,简称 AFP)是 Agent Plan 套餐的统一用量计费单位,用于量化智能体(Agent)资源的消耗。

抵扣公式#

单次请求 AFP 消耗:

  • 文本生成模型、向量化模型:(输入 token * 输入抵扣系数 + 输出 token * 输出抵扣系数) / 10,000

  • 视频生成模型:消耗的 token / 10,000 * 抵扣系数

  • 图片生成模型:成功生成的图片张数 * 抵扣系数

  • 语音模型:

    • doubao-seed-tts-2.0:文本字符数 / 10,000 * 抵扣系数
    • doubao-seed-asr-2.0:语音文件时长(小时) * 抵扣系数
  • 专业数据集:调用次数 * 抵扣系数

抵扣系数#

根据模型及 Harness 的层级不同,AFP 的抵扣系数也不同。

模型#

文本生成模型与向量化模型#

文本生成模型与向量化模型的输入抵扣系数、输出抵扣系数均由模型决定,不随输入长度变化。

模型类别 模型名称 输入抵扣系数 输出抵扣系数
文本生成(极速) doubao-seed-2.0-mini
  • 输入不含音频:0.25
  • 输入包含音频:2.5
  • 输入不含音频:0.25
  • 输入包含音频:2.5
文本生成(标准) deepseek-v4-flash
glm-5.3-flash
0.5 0.5
文本生成(标准) doubao-seed-2.1-lite
  • 输入不含音频:0.5
  • 输入包含音频:4.5
  • 输入不含音频:0.5
  • 输入包含音频:4.5
文本生成(进阶) doubao-seed-evolving
minimax-m3
2.5 2.5
文本生成(进阶) doubao-seed-2.1-pro 2.5 2.5
文本生成(进阶) kimi-k2.7-code 即将下线 4.5 4.5
文本生成(进阶) kimi-k2.8-preview 8 8
文本生成(进阶) glm-5.3 (glm-latest) 4.5 4.5
文本生成(进阶) deepseek-v4.1-flash 2.5 2.5
文本生成(进阶) deepseek-v4-pro 5.5 5.5
向量化 doubao-embedding-vision 0.5 0.5

视觉模型#

模型决定抵扣系数。

  • 视频生成模型

模型类别 模型 抵扣系数 单位
视频生成 doubao-seedance-2.0
  • 输出视频分辨率为 480p,720p
  • 输入包含视频:93
  • 输入不含视频:153
  • 输出视频分辨率为 1080p
  • 输入包含视频:103
  • 输入不含视频:170
  • 输出视频分辨率为 4k
  • 输入包含视频:53
  • 输入不含视频:86
token
视频生成 doubao-seedance-2.0-fast 输入是否包含视频
  • 输入包含视频:73
  • 输入不含视频:123
token
视频生成 doubao-seedance-2.0-mini 输入是否包含视频
  • 输入包含视频:46
  • 输入不含视频:76
token
视频生成 doubao-seedance-2.5
  • 输出视频分辨率为 480p,720p
  • 输入包含视频:140
  • 输入不含视频:233
  • 输出视频分辨率为 1080p
  • 输入包含视频:153
  • 输入不含视频:256
token
  • 图片生成模型

模型类别 模型 输入图抵扣系数(AFP/张) 输出图抵扣系数(AFP/张)
图片生成 doubao-seedream-5-0-pro
  • 第一张:免费
  • 第二张起:6.5
  • 单图生成场景:
  • ≤ 261 万像素(分辨率 1.5K 及以下):100
  • > 261 万像素(分辨率 1.5K 以上):200
  • 图层拆分场景:
  • ≤ 261 万像素(分辨率 1.5K 及以下):50
  • > 261 万像素(分辨率 1.5K 以上):100

语音模型#

模型决定抵扣系数。

模型类别 模型 抵扣系数 单位
语音模型 doubao-seed-tts-2.0 1350 万字符
语音模型 doubao-seed-asr-2.0 450 小时

Harness#

专业数据集#

Harness 数据类型 抵扣系数 单位
专业数据集 中国金融数据库 12 次
专业数据集 企业工商数据库 12 次
专业数据集 企业风险数据库 12 次
专业数据集 科研学术数据搜索服务 24 次
专业数据集 中国汽车车型配置库 12 次
专业数据集 中国汽车品牌销量数据 12 次
专业数据集 宏观经济数据库 12 次
专业数据集 元典法律法规数据库 60 次
专业数据集 元典司法案例数据库 48 次
专业数据集 法律幻觉校验服务 240 次
专业数据集 其他专业数据搜索服务 12 次

豆包搜索#

豆包搜索支持使用 Agent Plan 套餐内 AFP 进行抵扣,抵扣系数如下:

Harness 抵扣系数 单位
豆包搜索 5 次

Agent 记忆#

每个数据库独立计费,每个库抵扣情况如下:

文件情况 抵扣系数 单位
0 ≤ 文件数 ≤ 20 万 25 小时
文件数 > 20万 15 十万个文件/小时

AI Native 应用开发底座#

AI Native 应用开发底座采用按量付费模式,各计费项按标准换算为 AFP,由方舟 Agent Plan 统一抵扣。数据库引擎与AI Gateway 服务模型抵扣系数如下所示。

数据库引擎#

数据库引擎抵扣系数如下:

计费项 说明 抵扣系数 单位
数据库算力 Workspace 计算资源的费用,以 CU 作为计费单元。1 个 CU 等价于 1 核 CPU 4 GiB 内存的计算资源。 250 元/CU/小时
Supabase 通用组件算力 Supabase 服务通用组件计算资源的费用。 250 元/CU/小时
Edge Function 执行次数 Supabase 服务调用 Edge Function 产生的费用。 70 元/万次
对象存储容量 Supabase 服务使用的对象存储容量的费用。 0.125 元/GiB/小时
数据库存储容量 Workspace 的数据存储空间的费用。 0.625 元/GiB/小时
Storage Vector Bucket存储容量 Supabase 中 Storage 服务的 Vector Bucket 存储容量 0.575 元/GiB/小时
Storage Vector Bucket数据查询 Supabase 中 Storage 服务的 Vector Bucket 数据查询 0.045 元/vCU/小时
Storage Vector Bucket数据更新 Supabase 中 Storage 服务的 Vector Bucket 数据更新 0.045 元/vCU/小时
AI Gateway 服务模型#

AI Gateway 服务模型的计费项与抵扣系数如下:


模型 计费项 抵扣系数 单位
doubao-seedance-2.0 分辨率:480p/720p 输入包含视频 21 token
分辨率:480p/720p 输入不含视频 34.5 token
分辨率:1080p 输入包含视频 23.25 token
分辨率:1080p 输入不含视频 38.25 token
分辨率:4k 输入包含视频 12 token
分辨率:4k 输入不含视频 19.5 token
doubao-seedance-2.0-fast 输入包含视频 16.5 token
输入不含视频 27.75 token
doubao-seedance-2.0-mini 输入包含视频 10.5 token
输入不含视频 17.25 token
doubao-seedream-5.0-lite 文生图张数 165 元/张/小时
图像编辑张数 165 元/张/小时
doubao-seedream-5.0-pro 多于1张的输入图张数 15 元/张/小时
少于或等于236万像素输出图 225 元/张/小时
多于236万像素输出图 450 元/张/小时
doubao-seed-2.1-pro 缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
输入 4.5 元/千tokens/小时
输出 22.5 元/千tokens/小时
doubao-seed-2.1-turbo 缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
输入 2.25 元/千tokens/小时
输出 11.25 元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-code 输入长度≤32k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入 2.4 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出 12 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入 3.6 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出 18 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入 7.2 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出 36 元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-lite 输入长度≤32k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入 0.45 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出 2.7 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入 0.675 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出 4.05 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入 1.35 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出 8.1 元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-mini 输入长度≤32k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入 0.15 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出 1.5 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入 0.3 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出 3 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入 0.6 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出 6 元/千tokens/小时
doubao-seed-2.0-pro 输入长度≤32k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输入 2.4 元/千tokens/小时
输入长度≤32k:输出 12 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输入 3.6 元/千tokens/小时
32k<输入长度≤128k:输出 18 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:缓存-存储 0.01275 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输入 7.2 元/千tokens/小时
128k<输入长度≤256k:输出 36 元/千tokens/小时

Agent 进化#

套餐内250AFP/百万token,暂不支持超额后付费

Harness 抵扣系数 单位
Agent 进化 250 百万 token

Computer Use Agent#

按小时计费,套餐内 312.5 AFP/CU/小时;活动期内限时 2 折优惠,费率低至 62.5 AFP/CU/小时。

Harness 抵扣系数 单位
Computer Use Agent 312.5(限时 2 折 62.5) CU/小时

抵扣示例#

  • 文本生成模型示例:当模型设置为 doubao-seed-evolving ,某次请求输入为 50k token,输出为 0.5k token。

    Plain
    本次 AFP 消耗
    = (输入 token * 输入抵扣系数 + 输出 token * 输出抵扣系数) / 10,000
    = (50000 * 2.5 + 500 * 2.5) / 10000
    = 12.625 AFP
    
  • 视频生成模型示例:当模型设置为 doubao-seedance-2.0-fast,某次视频任务输入包含视频,成功生成视频,消耗 150k token。

    Plain
    本次 AFP 消耗
    = 消耗的 token / 10000 * 抵扣系数
    = 150000 / 10000 * 73
    = 1095 AFP
    
  • 语音模型示例:当模型设置为 doubao-seed-tts-2.0,某次请求文本为 2000 字符数,消耗 270 AFP。

    Plain
    本次 AFP 消耗
    = 文本字符数 / 10,000 * 抵扣系数
    = 2000 / 10000 * 1350
    = 270 AFP
    
  • 专业数据集:成功调用一次中国金融数据库,消耗 12 AFP。